Python如何實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)的API接口功能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化測(cè)試？根據(jù)課題的描述，課題要解決的主要問(wèn)題是：如何基于復(fù)雜場(chǎng)景（多接口耦合）進(jìn)行接口自動(dòng)測(cè)試。以上最佳實(shí)踐也是很多洞，涉水而出。我嘗試了很多方法，甚

Python如何實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)的API接口功能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化測(cè)試？

根據(jù)課題的描述，課題要解決的主要問(wèn)題是：如何基于復(fù)雜場(chǎng)景（多接口耦合）進(jìn)行接口自動(dòng)測(cè)試。

以上最佳實(shí)踐也是很多洞，涉水而出。我嘗試了很多方法，甚至開(kāi)發(fā)了一個(gè)關(guān)鍵字驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化測(cè)試框架。讓我們談?wù)劵趫?chǎng)景的自動(dòng)化的困難，以及為什么最終選擇Python robot框架。

參照關(guān)鍵字驅(qū)動(dòng)測(cè)試的思想，將接口請(qǐng)求發(fā)送、響應(yīng)驗(yàn)證和響應(yīng)內(nèi)容返回三部分封裝為“請(qǐng)求驗(yàn)證”關(guān)鍵字。

同時(shí)封裝“content extraction”關(guān)鍵字，提取接口響應(yīng)體的具體數(shù)據(jù)。這樣就可以得到前一個(gè)接口返回的具體數(shù)據(jù)作為下一個(gè)接口的輸入?yún)?shù)。

就是這樣。任何場(chǎng)景都可以通過(guò)“request verification”關(guān)鍵字、“content extraction”關(guān)鍵字和“request verification”關(guān)鍵字進(jìn)行驗(yàn)證

這里我們需要考慮選擇哪些方法和工具。首先，基于測(cè)試庫(kù)體系結(jié)構(gòu)框架的思想，用Python實(shí)現(xiàn)了關(guān)鍵字方法。robot框架工具的核心思想是關(guān)鍵字驅(qū)動(dòng)，其主要功能是關(guān)鍵字庫(kù)、資源導(dǎo)入和用例編寫(xiě)。建議將關(guān)鍵字方法作為庫(kù)導(dǎo)入后，每個(gè)關(guān)鍵字在自然語(yǔ)言中映射一次，方便業(yè)務(wù)測(cè)試人員使用。

Robot框架還支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。你可以了解它。

python已經(jīng)自動(dòng)化了，大家一般用什么測(cè)試框架？

謝謝

！Python中似乎只有一個(gè)瀏覽器測(cè)試框架，它是模仿ruby框架制作的。它似乎可以更好地應(yīng)用于ie。非常舊的框架。JS支持不好。然而，Python很容易編寫(xiě)測(cè)試框架。這很容易做到。基于瀏覽器的測(cè)試也很容易做到。因?yàn)槟梢允褂胮yqt，所以這個(gè)庫(kù)中有一個(gè)基于WebKit的瀏覽器?；旧?，你可以隨心所欲。最近，我聽(tīng)說(shuō)有幾個(gè)新的BDD框架正在開(kāi)發(fā)中。我不知道怎么做。實(shí)際上，對(duì)于Python來(lái)說(shuō)，框架的成本太低了。所以最好不要成為一個(gè)框架。它有一個(gè)叫做dry的基本編程原理。不要重復(fù)你自己的話，不要重新發(fā)明方向盤(pán)。直接使用現(xiàn)有的Python測(cè)試套件，結(jié)合進(jìn)程、線程模型和QT，輕松組裝測(cè)試模塊。

大家一般用什么工具測(cè)試HTTP和json接口？

Soupui，這是最常用的接口測(cè)試工具。

在我們的日常開(kāi)發(fā)過(guò)程中，大多數(shù)是兩種類(lèi)型的接口：soap API和rest API。Soupui對(duì)這兩個(gè)接口都有很好的支持，而且它還支持Amazon Web服務(wù)，它只出現(xiàn)在軟件的首頁(yè)上，但沒(méi)有實(shí)際使用。

事實(shí)上，許多接口測(cè)試工具都很好地支持這兩種常見(jiàn)接口。這里我不詳細(xì)說(shuō)明具體用法。它們都是圖形界面操作。您可以根據(jù)說(shuō)明一步一步地創(chuàng)建一個(gè)新接口。

其中，壓力測(cè)試非常方便，也可以根據(jù)提示逐步創(chuàng)建。最后的操作頁(yè)面是這樣的：

您可以設(shè)置：并發(fā)數(shù)、策略、壓力測(cè)試時(shí)間等

結(jié)果可以顯示：最大響應(yīng)時(shí)間、最小響應(yīng)時(shí)間、平均響應(yīng)時(shí)間、TPS等。

非常容易使用，您可以嘗試。

python有哪些對(duì)應(yīng)的崗位呢？

學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言還有很多工作要做。Python被稱為編程語(yǔ)言中的通用粘合劑。例如，它可以用來(lái)做爬蟲(chóng)、網(wǎng)頁(yè)、操作和維護(hù)，現(xiàn)在流行的AI Al都可以使用python。然而，我認(rèn)為Python適合于數(shù)據(jù)科學(xué)。

一方面，python有很多專門(mén)用于數(shù)據(jù)科學(xué)的數(shù)據(jù)包，非常方便。學(xué)完這門(mén)語(yǔ)言，你就會(huì)愛(ài)上它。然而，數(shù)據(jù)科學(xué)語(yǔ)言的知識(shí)背景也非常廣泛。從統(tǒng)計(jì)學(xué)到計(jì)算機(jī)理論的每一個(gè)分支都需要不斷學(xué)習(xí)以跟上時(shí)代的步伐。

另一方面，Python現(xiàn)在越來(lái)越流行。當(dāng)然，很多因素都是媒體和一些培訓(xùn)機(jī)構(gòu)造成的。但這也說(shuō)明Python的發(fā)展趨勢(shì)仍在上升?，F(xiàn)在教育部新成立了人工智能，競(jìng)爭(zhēng)只會(huì)越來(lái)越激烈。

如果只想學(xué)習(xí)軟件測(cè)試的一方面，是學(xué)習(xí)性能測(cè)試還是自動(dòng)化測(cè)試？

自動(dòng)化測(cè)試和性能測(cè)試，非魚(yú)和熊掌不能兼得。建議從自動(dòng)測(cè)試入手，逐步具備自動(dòng)開(kāi)發(fā)和框架設(shè)計(jì)的能力，再根據(jù)情況培養(yǎng)性能測(cè)試的能力。二者有些是重疊的，如系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)邏輯等。

無(wú)論是自動(dòng)測(cè)試還是性能測(cè)試，建議不要局限于測(cè)試框架和工具的使用。僅僅使用工具很難表現(xiàn)出一定的測(cè)試能力。