OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識(shí)別)的算法寫成函數(shù)了，那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎？這取決于你的目的。比如說(shuō)現(xiàn)在的車這么先進(jìn)好用，你還需要了解變速箱的原理嗎？這取決于你的目的。如果只是普通駕駛，你不需

OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識(shí)別)的算法寫成函數(shù)了，那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎？

這取決于你的目的。比如說(shuō)現(xiàn)在的車這么先進(jìn)好用，你還需要了解變速箱的原理嗎？這取決于你的目的。如果只是普通駕駛，你不需要知道。如果你是一個(gè)機(jī)械師，你必須理解。如果你是一個(gè)汽車制造商的工程師，你必須對(duì)它非常了解。簡(jiǎn)言之，這取決于具體的需要。

opencv怎么對(duì)彩色圖像腐蝕？

一般來(lái)說(shuō)，您可以嘗試以下幾點(diǎn)：首先，對(duì)原始圖像進(jìn)行高斯模糊，對(duì)邊緣圖像進(jìn)行灰度和Canny的監(jiān)控，并嘗試對(duì)邊緣圖像進(jìn)行開閉、腐蝕和擴(kuò)展等功能。嘗試將這些不規(guī)則的小區(qū)域整合到背景中。R將上述結(jié)果作為掩模圖，對(duì)原圖進(jìn)行運(yùn)算，得到所有封閉區(qū)域。R在此基礎(chǔ)上識(shí)別矩形和顏色。R的核心思想是盡量壓縮不規(guī)則區(qū)域的范圍，并用一些運(yùn)算盡可能地消除這些區(qū)域，從而減少干擾。R就是這樣。 .