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opencv轉(zhuǎn)換為灰度圖 Opencv:怎么找到一個紅顏色區(qū)域呢?

Opencv:怎么找到一個紅顏色區(qū)域呢?1. 既然我們知道灰度值的范圍,為什么不直接使用二值化呢?2在選擇顏色時,應(yīng)考慮顏色,并應(yīng)去除低飽和度的顏色。你不是在這里做的。這就是原因。Halcon例程提供

Opencv:怎么找到一個紅顏色區(qū)域呢?

1. 既然我們知道灰度值的范圍,為什么不直接使用二值化呢?2在選擇顏色時,應(yīng)考慮顏色,并應(yīng)去除低飽和度的顏色。你不是在這里做的。這就是原因。Halcon例程提供了一種提取紅色的簡單方法。RGB可以直接轉(zhuǎn)換成三幅灰度圖像。從紅色通道的灰度圖像中減去另外兩個通道的總和,然后二值提取出所需的灰度值(一般為正值),就可以提取出紅色。

為什么opencv用CV_GRAY2RGB無法將灰度圖轉(zhuǎn)為彩色圖?

如何用opencv做銀行卡號碼識別?

1。首先將圖像轉(zhuǎn)換成灰度圖像

2。用Hough變換求銀行卡的邊緣線,或用輪廓提取法求銀行卡的四邊形

3。根據(jù)邊緣線的角度或四邊形的角度,再轉(zhuǎn)換圖像5。調(diào)用OCR,設(shè)置OCR白名單0123456789,最后進(jìn)行字符識別。如果銀行卡號不清晰,會影響識別精度,可以提前對圖像進(jìn)行去噪,或者在拍攝圖像時保證光線良好