用spss怎么進(jìn)行arima模型建模？Ma的q階由ACF圖決定，AR的p階由PACF圖決定。兩條黑線是置信區(qū)間的兩端，黑線以外的部分具有自相關(guān)顯著性對于圖形，請嘗試ARMA（1,4）。如果系數(shù)是顯著的

用spss怎么進(jìn)行arima模型建模？

Ma的q階由ACF圖決定，AR的p階由PACF圖決定。

兩條黑線是置信區(qū)間的兩端，黑線以外的部分具有自相關(guān)顯著性

對于圖形，請嘗試ARMA（1,4）。如果系數(shù)是顯著的，則逐漸增加滯后項(xiàng)的階數(shù)

ARIMA（P，D，q）稱為微分自回歸滑動平均模型，AR是自回歸的，P是自回歸項(xiàng)，可以通過查看自相關(guān)圖來估計(jì)，Ma是移動平均，q是移動平均項(xiàng)的個數(shù)，可以通過查看偏相關(guān)圖來估計(jì)，D是時間序列變得平穩(wěn)時的微分次數(shù)。

我最近在用R。里面有一個函數(shù)自動阿里瑪（）可以自動生成最優(yōu)擬合模型。你可以試試。

當(dāng)然，不同的會有不同的功能，看看教程，總有解決方案。