卖逼视频免费看片|狼人就干网中文字慕|成人av影院导航|人妻少妇精品无码专区二区妖婧|亚洲丝袜视频玖玖|一区二区免费中文|日本高清无码一区|国产91无码小说|国产黄片子视频91sese日韩|免费高清无码成人网站入口

python多線程寫同一個文件 想買個MacBook來編程,主要是Python。多大內(nèi)存合適?SSD多大夠用?

想買個MacBook來編程,主要是Python。多大內(nèi)存合適?SSD多大夠用?巧合的是,我最近也在學(xué)習(xí)Python。這是蘋果官方網(wǎng)站的截圖。別想12英寸的MacBook。畢竟,你不能買電腦來編程。你需

想買個MacBook來編程,主要是Python。多大內(nèi)存合適?SSD多大夠用?

巧合的是,我最近也在學(xué)習(xí)Python。

這是蘋果官方網(wǎng)站的截圖。別想12英寸的MacBook。畢竟,你不能買電腦來編程。你需要其他用途。

所以一般來說,基本上鎖定Pro系列是可以的,但畢竟需要考慮使用周期,所以最好優(yōu)先考慮新的MacBook系列?,F(xiàn)在如果你有學(xué)生證,你仍然可以享受很大的折扣。前兩天,我的朋友買了一個比其他電子商務(wù)平臺上的官方網(wǎng)站便宜得多的專業(yè)版,所以你可以去看看。

在蘋果,13英寸MAC系列基本上可以滿足您的需求。這是容量的問題。您需要自己評估,但如果您購買icloud服務(wù),128GB應(yīng)該可以滿足您的需求。如果不是,可以考慮256gb。至于觸摸條和觸摸ID,這取決于您的需要。實際上,它們不是很有用。

還有15英寸。不用說,它的優(yōu)點是性能足夠強大,但也足夠昂貴和沉重。如果你是個女孩的話,它不適合攜帶。

因此,結(jié)合預(yù)算和性能,建議使用MacBook Pro 13英寸128GB型號。

謝謝。如果你在樓上說,最可靠和最簡單的方法是保存到一個文件,然后調(diào)用dlopen。如果要在內(nèi)存中操作,可以參考dlopen的源代碼,實現(xiàn)dlopen for memory。這里有一些提示:

1讀取內(nèi)存中的elf格式,確定執(zhí)行時需要

2的幾個部分,并使用MMAP構(gòu)建匿名內(nèi)存映射,以及使用不同的數(shù)據(jù)部分。加載到相應(yīng)的位置(由于需要寫入內(nèi)存,所有部分都應(yīng)該有寫標(biāo)志,并且只讀部分可以在數(shù)據(jù)初始化后通過mprotect更改為只讀)

3處理可重定位項(包括符號解析和地址確定,這可能取決于其他so)

4So文件初始化函數(shù)調(diào)用(。Init和Init第二種方案比較困難,所以我們需要對ELF格式有更深入的了解。

linux共享內(nèi)存和mmap的區(qū)別?

共享內(nèi)存允許兩個或多個進(jìn)程共享給定的存儲區(qū)域。因為數(shù)據(jù)不需要來回復(fù)制,所以它是最快的進(jìn)程間通信機制。共享內(nèi)存可以通過MMAP()映射普通文件(或在特殊情況下匿名映射)或systemv共享內(nèi)存機制來實現(xiàn)。應(yīng)用界面和原理非常簡單,內(nèi)部機制復(fù)雜。為了實現(xiàn)更安全的通信,通常與信號同步機制結(jié)合使用。例如,MMAP的機制是在磁盤上創(chuàng)建一個文件,并在每個進(jìn)程內(nèi)存中分隔一個映射空間。如果有多個進(jìn)程,實際的物理內(nèi)存(主內(nèi)存)不會消耗太多。SHM機制:每個進(jìn)程的共享內(nèi)存直接映射到實際的物理內(nèi)存。

1. MMAP被保存到實際的硬盤上,但是實際的存儲并沒有反映在主內(nèi)存中。優(yōu)點:存儲容量大(比主存大);缺點:進(jìn)程間讀寫速度比主存慢。] 2. SHM存儲在物理內(nèi)存(主存)中,實際存儲容量直接反映在主存中。優(yōu)點:進(jìn)程間訪問速度(讀寫)比磁盤快;缺點:存儲容量不能很大(超過主存)。使用方面:如果分配的存儲容量不大,則使用SHM;如果存儲容量較大,則使用MMAP。

mmap和shm共享內(nèi)存的區(qū)別和聯(lián)系?

進(jìn)程傳輸數(shù)據(jù)的最簡單和最方便的方法是通過隊列。這樣,您的自建類對象就可以放入隊列中,并由子進(jìn)程獲得。對于數(shù)組、VaR等方法,則是為了高效的數(shù)據(jù)共享。共享記憶是過程交流中的一項高級技能。當(dāng)需要高性能計算時,我們應(yīng)該研究這些方法。池和管理器是封裝的。相反,它使用較少。Python與C共享內(nèi)存,并且在numpy中使用數(shù)組。那個更有效。在程序中進(jìn)行子處理和傳遞參數(shù)沒有問題。你少了一句話。如果不添加P.join(),那么主進(jìn)程將不會等待子進(jìn)程,它將首先退出,并且操作系統(tǒng)通常會自動終止子進(jìn)程。此外,外部子進(jìn)程中的打印輸出有延遲。即使你使用系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)沖洗(),有時會有延遲。