作為一名研究生，除了可以用python寫各種算法之外，還應(yīng)該如何提高自己的python水平？作為一名研究生，你用Python編寫算法。我認(rèn)為你想發(fā)展大數(shù)據(jù)和人工智能。近年來，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的爆炸

作為一名研究生，除了可以用python寫各種算法之外，還應(yīng)該如何提高自己的python水平？

作為一名研究生，你用Python編寫算法。我認(rèn)為你想發(fā)展大數(shù)據(jù)和人工智能。

近年來，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的爆炸式發(fā)展，Python變得越來越流行。如果你想提高你的Python水平，我想你可以從以下幾點(diǎn)開始

！Apache spark是一個(gè)大數(shù)據(jù)處理框架，計(jì)算速度快，使用方便，支持復(fù)雜分析，有可能取代MapReduce。

盡管Python在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能方面有很好的應(yīng)用，但Python有一個(gè)很大的缺陷。它不支持分布式計(jì)算，但這并不重要。Spark提供了一個(gè)優(yōu)秀的Python接口pyspark。有了它，python在分布式計(jì)算和流計(jì)算方面有了很大的改進(jìn)。

另外，spark的核心RDD彈性分布式數(shù)據(jù)集與Python中panda的數(shù)據(jù)幀非常相似，可以很容易地相互轉(zhuǎn)換。因此spark賦予Python以分布式方式處理大型數(shù)據(jù)集的能力。

Python有許多強(qiáng)大的web后端框架，如Django、flash等。學(xué)習(xí)這一點(diǎn)可以鞏固Python的基礎(chǔ)，并使用Python的高級(jí)用法，如裝飾器、類、魔術(shù)方法、數(shù)據(jù)庫(kù)等。

您不能總是在一臺(tái)機(jī)器上使用該型號(hào)。您可以在大數(shù)據(jù)框架和網(wǎng)站中部署模型。這要求您了解后端和分布式計(jì)算。學(xué)習(xí)這兩個(gè)方面，不僅可以提高python的水平，也可以讓你在未來的大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域發(fā)力。

為什么有些算法崗位，需要用C 而不是python？

C/C是一種相對(duì)低級(jí)的語(yǔ)言，它可以非常精細(xì)地控制CPU/內(nèi)存和其他計(jì)算機(jī)資源，尤其是硬件。在算法運(yùn)算最精細(xì)的時(shí)候使用它們是很自然的。

但它們的優(yōu)點(diǎn)也是缺點(diǎn)。精細(xì)的操作自然需要精細(xì)的編程，精細(xì)的編程自然需要復(fù)雜的語(yǔ)言設(shè)置，比如什么是指針，什么是指針函數(shù)，什么是函數(shù)指針當(dāng)你理解了這些概念，你可能就沒有編寫代碼的沖動(dòng)了。更重要的是，如果你想編寫高性能的代碼，你必須精通這些概念

Python的一個(gè)非常重要的特性就是所謂的“粘合語(yǔ)言”，也就是說它可以將用不同語(yǔ)言編寫的代碼模塊組合起來，然后通過Python調(diào)用它們。實(shí)際上，大多數(shù)算法庫(kù)都是用C/C語(yǔ)言編寫的，然后提供Python接口供用戶使用。畢竟，大多數(shù)人只需要知道如何調(diào)用封裝的算法。但是如果你想實(shí)現(xiàn)你自己的算法，你必須知道C/C

例如，Python就像一個(gè)電視遙控器，C/C就像遙控器中的電路板。通常，如果你想換臺(tái)，只需按一下按鈕。但有一天你只需要一個(gè)將屏幕旋轉(zhuǎn)90度的功能，遙控器沒有這個(gè)功能，但可以通過卸下遙控板，插入幾個(gè)組件來實(shí)現(xiàn)。你是做什么的？

Python語(yǔ)言其實(shí)很慢，為什么機(jī)器學(xué)習(xí)這種快速算法步驟通常還是用呢？

對(duì)于那些使用了多種開發(fā)語(yǔ)言（Java、C#、nodejs、Erlang）然后轉(zhuǎn)用Python進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的人，我想談?wù)勎业目捶ā?/p>

首先，Python真的很慢嗎？我的回答是真的。非常慢。for循環(huán)比CPP慢兩個(gè)數(shù)量級(jí)。

那么為什么要使用Python呢？如果我們遍歷超過一億個(gè)數(shù)據(jù)，兩個(gè)數(shù)量級(jí)的差異是不可接受的。但是，如果我們使用Python來執(zhí)行頂層邏輯并阻塞數(shù)以億計(jì)的數(shù)據(jù)，Python只會(huì)循環(huán)十幾次，剩下的就留給CPU和GPU了。所以兩個(gè)數(shù)量級(jí)無關(guān)緊要？一毫秒和100毫秒在整個(gè)系統(tǒng)中并不重要。

Python最大的優(yōu)點(diǎn)是它可以非常優(yōu)雅地將數(shù)據(jù)拋出到高效的C、CUDA中進(jìn)行計(jì)算。Numpy、panda、numba這些優(yōu)秀的開源庫(kù)可以非常方便高效地處理海量數(shù)據(jù)，借助ZMQ、cell等還可以做分布式計(jì)算，gevent借助epoll系統(tǒng)IO優(yōu)化。因此，它不需要花費(fèi)太多的精力就可以優(yōu)雅高效地完成海量數(shù)據(jù)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。這就是Python如此流行的原因。

好好想想。同樣的性能，代碼只有CPP或Java的三分之一或更少，不是很吸引人嗎？

學(xué)Python一定要會(huì)算法嗎？

開始時(shí)，您不必很好地學(xué)習(xí)算法。但是隨著技術(shù)的發(fā)展，仍然需要算法，否則只能做一些工作。

1. 學(xué)好軟件開發(fā)離不開計(jì)算機(jī)理論基礎(chǔ)，比如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算法研究等，如果你喜歡這項(xiàng)技術(shù)，那就不是問題。先開始，你可以彌補(bǔ)。

2. 算法是軟件開發(fā)的靈魂。好的算法寫不出好的程序。

3. 如何學(xué)習(xí)算法，首先選擇經(jīng)典算法教材?；镜目梢詮臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中學(xué)習(xí)，其中包含一些基本的算法，然后再學(xué)習(xí)特殊的算法（實(shí)際上，在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)領(lǐng)域?qū)W習(xí)算法一般就足夠了）。網(wǎng)上還有很多論壇、算法網(wǎng)站，為了吸引眼球，它們一般都很通俗易懂。大多數(shù)算法都是C語(yǔ)言，但是語(yǔ)言在算法層次上是相互聯(lián)系的，因此理解算法模型是最重要的。

4. 萬事開頭難。只要你開始，剩下的就是慢慢操作這項(xiàng)技術(shù)。該算法在實(shí)際應(yīng)用中是最快、最強(qiáng)的。

希望能對(duì)你有所幫助

首先，用10個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)來模擬城市的位置。因?yàn)槟闫綍r(shí)對(duì)Python的使用比較多，也比較熟悉，所以你首先選擇Python作為編程語(yǔ)言來實(shí)現(xiàn)蟻群算法，但是你會(huì)在第一時(shí)間睡著的。猜猜看有多長(zhǎng)時(shí)間，超過六分鐘，這是效率的可怕之處。你不能讓老師等6分鐘在最后的回答中選擇最佳路徑?？峙乱獣和Ａ恕Ｓ肅語(yǔ)言對(duì)蟻群算法進(jìn)行了優(yōu)化，優(yōu)化結(jié)果不到1min。沒有比較就沒有壞處。在這之后，我深刻地認(rèn)識(shí)到Python執(zhí)行效率的可怕方面。

有些人可能想知道為什么C和Java比python更高效。事實(shí)上，它與語(yǔ)言的底層代碼有關(guān)。C語(yǔ)言是匯編語(yǔ)言的二次開發(fā)，Java大多是C和C的二次開發(fā)，但是我們的Python可以分為兩種情況，一種是Cpython，另一種是jpython，分別是C和Java的二次開發(fā)，所以效率比這兩種語(yǔ)言要低。我看到消息說，為了解決python的效率問題，政府計(jì)劃重新開發(fā)底層python代碼。最近，我沒有看到任何相關(guān)的新聞。畢竟，這個(gè)工作量是非常巨大的。

Python到底有多慢？

兄弟，我比你晚了一年。我是全日制文科中專畢業(yè)生，函授學(xué)院文科，自學(xué)計(jì)算機(jī)本科。聯(lián)系FOXBASE，匯編，C語(yǔ)言，C，Java，python。用FOXBASE開發(fā)了圖書館管理軟件，用Java開發(fā)了學(xué)生體質(zhì)測(cè)量數(shù)據(jù)處理軟件。本來我打算在學(xué)習(xí)Python的時(shí)候用Python來開發(fā)學(xué)生的體測(cè)數(shù)據(jù)處理軟件，但是時(shí)間很短，而且聽說Python的效率比Java低，所以我就用Java來代替。我認(rèn)為學(xué)習(xí)Python比Java簡(jiǎn)單，我基本上可以同時(shí)學(xué)習(xí)和使用Python，因?yàn)樗恼Z(yǔ)法接近自然語(yǔ)言。在開發(fā)了學(xué)生身體測(cè)量數(shù)據(jù)處理軟件之后，我不想使用Java。一是軟件的圖形界面不夠美觀；二是運(yùn)行速度不如C和C，尤其是第一次打開時(shí)。而且，語(yǔ)言太繁瑣了。當(dāng)一個(gè)小程序發(fā)布時(shí)，它需要打包超過1億個(gè)虛擬機(jī)?，F(xiàn)在我改用匯編語(yǔ)言，用最簡(jiǎn)單的語(yǔ)言深入到計(jì)算機(jī)的底層。我計(jì)劃開發(fā)計(jì)算機(jī)病毒和安全。有了組裝的基礎(chǔ)，將來應(yīng)該更容易轉(zhuǎn)移到嵌入式開發(fā)。