python的模塊有哪些？這個(gè)問(wèn)題問(wèn)的有點(diǎn)大，python有很多模塊，要一一例舉出來(lái)不是那么容易的。不過(guò)大體我們將python的模塊分為三大類(lèi)：1、自定義模塊，自己封裝的模塊。2、內(nèi)置模塊，pytho

python的模塊有哪些？

這個(gè)問(wèn)題問(wèn)的有點(diǎn)大，python有很多模塊，要一一例舉出來(lái)不是那么容易的。

不過(guò)大體我們將python的模塊分為三大類(lèi)：

1、自定義模塊，自己封裝的模塊。

2、內(nèi)置模塊，python自帶的可以直接使用的模塊。下載完python即可直接使用。

3、開(kāi)源模塊，即第三方模塊，也就是我們使用的由其他人封裝好的模塊。需要額外下載。

從事python后端需要學(xué)什么技術(shù)？

對(duì)于Python的學(xué)習(xí)人員需要掌握以下技術(shù)

1. 網(wǎng)絡(luò)編程。網(wǎng)絡(luò)編程在生活和開(kāi)發(fā)中無(wú)處不在，哪里有通訊就有網(wǎng)絡(luò)，它可以稱(chēng)為是一切開(kāi)發(fā)的"基石"。對(duì)于所有編程開(kāi)發(fā)人員必須要知其然并知其所以然，所以網(wǎng)絡(luò)部分將從協(xié)議、封包、解包等底層進(jìn)行深入剖析。

2. 爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)。將網(wǎng)絡(luò)一切數(shù)據(jù)作為資源，通過(guò)自動(dòng)化程序進(jìn)行有針對(duì)性的數(shù)據(jù)采集以及處理。爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)項(xiàng)目包含跨越防爬蟲(chóng)策略、高性能異步IO、分布式爬蟲(chóng)等，并針對(duì)Scrapy框架源碼進(jìn)行深入剖析，從而理解其原理并實(shí)現(xiàn)自定義爬蟲(chóng)框架。

3.Web開(kāi)發(fā)。Web開(kāi)發(fā)包含前端以及后端兩大部分，前端部分，帶你從"黑白"到"彩色"世界，手把手開(kāi)發(fā)動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)后端部分，帶你從10行代碼開(kāi)始到n萬(wàn)行來(lái)實(shí)現(xiàn)并使用自己的微型Web框架，框架講解中涵蓋了數(shù)據(jù)、組件、安全等多領(lǐng)域的知識(shí)，從底層了解其工作原理并可駕馭任何業(yè)內(nèi)主流的Web框架。

4. IT自動(dòng)化開(kāi)發(fā)。IT運(yùn)維自動(dòng)化是一組將靜態(tài)的設(shè)備結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為根據(jù)IT服務(wù)需求動(dòng)態(tài)彈性響應(yīng)的策略，目的就是實(shí)現(xiàn)減少人工干預(yù)、降低人員成本以及出錯(cuò)概率，真刀真槍的帶你開(kāi)發(fā)企業(yè)中最常用的項(xiàng)目，從設(shè)計(jì)層面、框架選擇、靈活性、擴(kuò)展性、故障處理、以及如何優(yōu)化等多個(gè)層面接觸真實(shí)的且來(lái)源于各大互聯(lián)網(wǎng)公司真實(shí)案例，如:堡壘機(jī)、CMDB、全網(wǎng)監(jiān)控、主機(jī)管理等。

5. 金融分析。金融分析包含金融知識(shí)和Python相關(guān)模塊的學(xué)習(xí)，手把手帶你從金融小白到開(kāi)發(fā)量化交易策略的大拿。學(xué)習(xí)內(nèi)容囊括NumpyPandasScipy數(shù)據(jù)分析模塊等，以及常見(jiàn)金融分析策略如"雙均線(xiàn)"、"周規(guī)則交易"、"羊駝策略"、"Dual Thrust 交易策略"等，讓夢(mèng)想照進(jìn)現(xiàn)實(shí)，進(jìn)入金融行業(yè)不再是個(gè)夢(mèng)。

6. 人工智能 機(jī)器學(xué)習(xí)。人工智能時(shí)代來(lái)臨，率先引入深度機(jī)器學(xué)習(xí)課程。其中包含機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)概念以及常用知識(shí)，如:分類(lèi)、聚類(lèi)、回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及常用類(lèi)庫(kù)，并根據(jù)身邊事件作為案例，一步一步經(jīng)過(guò)預(yù)處理、建模、訓(xùn)練以及評(píng)估和參調(diào)等。人工智能是未來(lái)科技發(fā)展的新趨勢(shì)，Python作為最主要的編程語(yǔ)言，勢(shì)必有很好的發(fā)展前景，現(xiàn)在學(xué)習(xí)Python也是一個(gè)很好的機(jī)會(huì)。

學(xué)完了python能做什么工作？

Python作為一門(mén)編程語(yǔ)言，近幾年借著人工智能發(fā)展勢(shì)頭迅猛。學(xué)完P(guān)ython后可以選擇以下幾個(gè)方向。

1、后臺(tái)服務(wù)端。這個(gè)現(xiàn)在一般都跟全棧掛鉤，也就是所謂的通吃前后端。從事這個(gè)方向?qū)W完P(guān)ython基礎(chǔ)后還需要學(xué)習(xí)前端知識(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)，Linux系統(tǒng)相關(guān)知識(shí)，做后臺(tái)的幾乎都得會(huì)用Linux系統(tǒng)。學(xué)完這些后就開(kāi)始學(xué)習(xí)Flask，Django和Tornado等后端框架。

2、數(shù)據(jù)分析。這個(gè)是當(dāng)前較火的一個(gè)方向。學(xué)完P(guān)ython基礎(chǔ)后還需要學(xué)習(xí)numpy、pandas、matplotlib這三個(gè)庫(kù)以及scipy等數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析庫(kù)，當(dāng)然這個(gè)方向還必須具備一些數(shù)學(xué)知識(shí)。

3、自動(dòng)化運(yùn)維。這個(gè)方向除了Python基礎(chǔ)外還必須掌握Linux系統(tǒng)，一般都是做Linux運(yùn)維，這個(gè)方向?qū)inux系統(tǒng)的學(xué)習(xí)要求會(huì)高很多。

4、人工智能方向。這個(gè)方向是目前Python大火的主要原因。但是這個(gè)方向不僅僅需要Python基礎(chǔ)，更需要學(xué)各種算法，而且對(duì)數(shù)學(xué)要求也很高。熟悉算法后開(kāi)始學(xué)習(xí)各種人工智能相關(guān)庫(kù)。這個(gè)方向能細(xì)分出很多方向，例如計(jì)算機(jī)視覺(jué)，NLP等，要從事哪個(gè)就學(xué)與哪個(gè)相關(guān)的算法和實(shí)用庫(kù)。

學(xué)Python后有很多方向可選，首先選好方向，然后繼續(xù)學(xué)習(xí)該方向所需要具備的技能，通過(guò)做項(xiàng)目指引學(xué)習(xí)，漸漸地也就能達(dá)到工作要求了。當(dāng)然工作了也不能停止學(xué)習(xí)，編程是一個(gè)需要持續(xù)學(xué)習(xí)的活。加油！