Python編程語(yǔ)言可以用來(lái)做大型網(wǎng)絡(luò)游戲嗎？答案一定是肯定的。我們現(xiàn)在知道的文明，Eve（大型星際飛行沙盒游戲，這是兩年半的新手），以及一些流行的養(yǎng)豬場(chǎng)游戲都是用Python編寫的。Python的優(yōu)

Python編程語(yǔ)言可以用來(lái)做大型網(wǎng)絡(luò)游戲嗎？

答案一定是肯定的。我們現(xiàn)在知道的文明，Eve（大型星際飛行沙盒游戲，這是兩年半的新手），以及一些流行的養(yǎng)豬場(chǎng)游戲都是用Python編寫的。Python的優(yōu)點(diǎn)是什么？

首先，我們來(lái)談?wù)凱ython擅長(zhǎng)的運(yùn)維級(jí)別的東西（市場(chǎng)上大多數(shù)插件都是用Python編寫的）、所有運(yùn)維工具、項(xiàng)目外圍工具、工具鏈膠層等等。我覺得蟒蛇很適合。它叫膠語(yǔ)（狗頭護(hù)命，人命短，我用Python）

項(xiàng)目組連維護(hù)引擎部分的人力都不需要，因?yàn)橐姹旧肀容^穩(wěn)定。

還有服務(wù)器端：純python。

所以很多代碼可以由服務(wù)器和客戶端共享，特別是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)定義、序列化等。

效率問題：

運(yùn)營(yíng)效率在大多數(shù)情況下不是問題，但開發(fā)效率可以提高幾個(gè)數(shù)量級(jí)。

多線程：不需要客戶端邏輯。

游戲項(xiàng)目從來(lái)都不是計(jì)算密集型的，邏輯足夠復(fù)雜，多線程會(huì)進(jìn)一步增加復(fù)雜性

最后，python hot是語(yǔ)言原生支持，這意味著實(shí)現(xiàn)成本非常低，風(fēng)險(xiǎn)很低，操作非常方便。

人工智能和python是什么關(guān)系？

人工智能是一個(gè)大概念，具體落地人工智能項(xiàng)目會(huì)聯(lián)系機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架，這些框架大多是基于Python開發(fā)的，所以為了進(jìn)一步人工智能項(xiàng)目的開發(fā)，Python語(yǔ)言的學(xué)習(xí)也是很有必要的

python一般用來(lái)做什么？

感謝您的邀請(qǐng)：作為一種非常流行的語(yǔ)言，python有著廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。事實(shí)上，許多開發(fā)語(yǔ)言可以用于不同的領(lǐng)域。Python不是為特定目的而產(chǎn)生的。但是，它是一種通用的腳本語(yǔ)言，也稱為glue語(yǔ)言。Glue意味著Python可以在C語(yǔ)言接口的幫助下驅(qū)動(dòng)幾乎所有已知的軟件和模塊。只要我們使用它，你通常可以找到一個(gè)開源庫(kù)。安裝后，您可以驅(qū)動(dòng)它。無(wú)論是數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)、圖形、游戲、科學(xué)計(jì)算、GUI、OA、自動(dòng)控制，甚至宇航員都在使用它。

現(xiàn)在我們來(lái)談?wù)凱ython，它可以用來(lái)做：

1。系統(tǒng)編程2。圖形處理3。數(shù)學(xué)處理4。文本處理5。數(shù)據(jù)庫(kù)編程6。網(wǎng)絡(luò)編程7。網(wǎng)絡(luò)編程8。多媒體應(yīng)用9。Pymo發(fā)動(dòng)機(jī)10。黑客編程11。用Python12編寫的簡(jiǎn)單爬蟲：人工智能

看到這么多應(yīng)用場(chǎng)景非常強(qiáng)大，但Python通常不會(huì)作為工程語(yǔ)言出現(xiàn)。也就是說(shuō)，常規(guī)軟件生產(chǎn)不使用它。主要使用Java，C#，XML，C。至于為什么，這是軟件工程的需要。Python沒有完整的語(yǔ)法檢查。

但它現(xiàn)在不影響Python的狀態(tài)。很多人加入Python的大軍是因?yàn)镻ython很容易入門，而且學(xué)習(xí)成本相對(duì)較低。它有一個(gè)豐富的支持庫(kù)，可以直接調(diào)用，以高效地完成不同需要的工作。

你知道，谷歌最早的搜索引擎是由python編寫的。

希望我的回答能對(duì)你有所幫助。我是邦邦第一，C家族在衰落嗎？如果從代碼的比例、開發(fā)人員的數(shù)量等方面來(lái)看，肯定是在下降。然而，就語(yǔ)言本身的地位而言，C語(yǔ)言在其擅長(zhǎng)的領(lǐng)域（如嵌入式、高密度計(jì)算、底層庫(kù)）的地位并未受到動(dòng)搖。至于C，我并不樂觀。從各種排名可以看出，C的發(fā)展速度很慢。每增加一個(gè)新函數(shù)，都是由一批長(zhǎng)期研究的學(xué)者決定的，實(shí)用性不強(qiáng)。為什么現(xiàn)在做C/C開發(fā)的人比例減少了？因?yàn)楝F(xiàn)在很多應(yīng)用都需要快速開發(fā)、穩(wěn)定和易于部署。為了實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)，Java有許多明顯的優(yōu)勢(shì)。隨著內(nèi)存變得越來(lái)越便宜，JVM消耗的內(nèi)存問題也越來(lái)越少。這也是許多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)喜歡使用Java作為基本服務(wù)的原因。

第二個(gè)問題是，Python有機(jī)會(huì)領(lǐng)先嗎？簡(jiǎn)而言之，python在很多領(lǐng)域都有明顯的優(yōu)勢(shì)，但不可能在所有領(lǐng)域都領(lǐng)先。目前，在機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)處理和可視化，甚至簡(jiǎn)單的前端應(yīng)用程序（如flash）中，Python的性能非常好，開發(fā)速度快，調(diào)試方便，學(xué)習(xí)成本低。然而，在企業(yè)應(yīng)用、操作系統(tǒng)開發(fā)、嵌入式開發(fā)中，Python并不是主流。

PS：作為一種腳本語(yǔ)言，無(wú)論它有多好，python都將繼承腳本語(yǔ)言本身的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。C是相似的。在可預(yù)見的一段時(shí)間內(nèi)，沒有一種語(yǔ)言能夠在所有的應(yīng)用場(chǎng)景中占據(jù)主導(dǎo)地位。畢竟，應(yīng)用場(chǎng)景是非常不同的，甚至不同場(chǎng)景的需求也是矛盾的。任何語(yǔ)言都不可能是最好的。

如果我們要比較語(yǔ)言，我建議我們不要看什么語(yǔ)言是最流行的，但在你的領(lǐng)域，什么語(yǔ)言是主流，并了解為什么其他人選擇他們。