為什么Python效率這么低，還這么火？在許多情況下，性能不是瓶頸。大約80%的應用程序不需要高性能。python在人工智能領域，主要是完成什么任務？謝謝！1. 人工智能，簡稱AI。作為計算機科學的一

為什么Python效率這么低，還這么火？

在許多情況下，性能不是瓶頸。大約80%的應用程序不需要高性能。

python在人工智能領域，主要是完成什么任務？

謝謝

！1. 人工智能，簡稱AI。作為計算機科學的一個分支，它試圖理解智能的本質，并產生一種新的智能機器，這種機器能夠以類似于人類智能的方式做出反應。該領域的研究內容包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統。隨著人工智能理論和技術的日益成熟，其應用領域也在不斷擴大。人工智能的科技產品已經取代了人類的勞動，并有可能在未來超越人類的智能。

2. Python是一種編程語言。在人工智能領域，它比其他編程語言有更多的優(yōu)勢。在當今人工智能時代，如果你想學習軟件開發(fā)，python編程語言是一個不錯的選擇。

使用Python會降低程序員的編程能力嗎？

編程取決于思考。有較強編程能力的人都知道，編程的核心和本質是算法。

不同的語言有不同的表達方式。

所以，語言并不能決定你是否在編程。思考就是。

學完Python能不能做人工智能的業(yè)務，能做到什么程度？

Python只是一種語言，一種實現思想的工具。目前，主流算法，尤其是NLP領域，都有開源的Python代碼。學好Python有助于學習AI，但是Python和AI是兩碼事。

知乎上這么多推崇學Python入IT行的，如果他們學完Python這一套找不到工作怎么辦？

[0.

Python的語法很簡單，現在幾乎所有人都學會了。在我工作的西店，學校里大多數人都會說蟒蛇。許多系都提供教授python的課程。在計算機學院，Java/Python是兩種選擇之一。大多數人選擇Java，但他們也自學python。非計算機專業(yè)學生之所以學習Python，是因為Python語法簡單，可以讓他們專注于自己的工作，而不用花更多的時間在代碼上，犧牲了運行速度，但對運行速度并不敏感。所以Python非常流行，而且一開始什么都不做也很合適。

1.

這種語言的最大問題是它不適合軟件開發(fā)，因為開發(fā)軟件對運行速度很敏感。它廣泛應用于科學計算和人工智能領域。這兩個領域對實踐者的數學要求很高，所以如果他們只懂python就找不到工作。事實上，這兩個領域的人不能使用Java？或者C/CPP不會？事實上，他們是這樣做的，但他們的重點不是編碼，而是算法和訓練模型。此外，眾所周知的框架，如Python和tensorflow，都使用Python作為開發(fā)語言。如果你只學習python，那么你可以從AI學習API就很好了，最高的級別是switchman。

2.

對于那些想轉行的人來說，語言是最簡單的。如今，不同語言之間的差異很少，語法層次基本上是相互聯系的?？戳藥滋煳募?，你就能熟悉了。真正決定你水平的是對算法、數據結構、操作系統、網絡和團隊的掌握。其次，是數學能力的競爭。一般的高等數學體系是不夠的。這取決于數學系的書。

3。

我知道現在有很多人工智能的人，現在他們只是在廣播，所以他們每天吹蟒蛇。但是，隨著計算機行業(yè)的發(fā)展，開發(fā)仍然是主要任務，軟件開發(fā)是Java、CPP和C的天下

現在人工智能和大數據都很流行，Python在這方面的功能更強大。

供參考：https://www.toutiao.com/i6632168112936452612/在學習了這一系列教程之后，您可以開始學習人工智能并找到一份好工作。

打算用Python做畢業(yè)設計，可以做哪些方面的？

除了基本的python編程知識外，還需要了解HTTP協議、簡單HTML等

除了基本的python編程知識外，還需要熟悉spark等

除了基本的python編程知識外，還需要熟悉Django、HTTP、RSET、JSON等基本的python編程知識，需要熟悉Linux。

]除了基本的python編程知識外，還需要熟悉CI/CD連續(xù)編譯、連續(xù)集成、Jenkins、k8s等

只會python，能找到工作嗎？

學習python與年齡無關。去年，我33歲的時候在openstack上學習Python。在我的職業(yè)生涯中，我學過幾種語言，包括C、C、PHP和python。

就學習內容而言，我認為學習一門語言主要包括兩個方面：

1）語言本身的語法，其實內容很少

2）與語言相關的系統庫和第三方庫，內容多，難度大

另外，我的經驗是如何學好一門語言的實踐，實踐包括兩個方面：

1）閱讀更多的代碼，你可以看到更好的開源項目，如openstack或Django等。

2）編寫更多的代碼。如果你的工作中有項目，如果沒有，你可以寫一些小項目。例如，開發(fā)一個python版本的redis。