Python如何封裝類，以方便調(diào)用？自問自答。我將選擇數(shù)據(jù)庫的操作封裝為方法。但它也可以封裝為一個類屬性：數(shù)據(jù)庫名。但如果連接到數(shù)據(jù)庫，則必須選擇特定的數(shù)據(jù)庫名稱。顯然，最好將其封裝為類屬性。因為調(diào)用

Python如何封裝類，以方便調(diào)用？

自問自答。

我將選擇數(shù)據(jù)庫的操作封裝為方法。但它也可以封裝為一個類屬性：數(shù)據(jù)庫名。但如果連接到數(shù)據(jù)庫，則必須選擇特定的數(shù)據(jù)庫名稱。

顯然，最好將其封裝為類屬性。因為調(diào)用類直接輸入數(shù)據(jù)庫名。創(chuàng)建對象的步驟是必要的。整個調(diào)用過程還實現(xiàn)了最簡單的過程。

具體代碼如下：

Python中的類(class)相比與函數(shù)(function)有什么優(yōu)點和缺點？

實際問題是關(guān)于“面向?qū)ο蟆本幊毯汀懊嫦蜻^程”編程的優(yōu)缺點。

面向?qū)ο缶幊炭梢詫⒁活惡瘮?shù)和變量“封裝”為一個整體（封裝后稱為方法和成員）。如果我們處理一類具有許多屬性的對象，那么面向?qū)ο缶途哂袃?yōu)勢，因為類的使用使代碼變得清晰：我們可以圍繞一個對象執(zhí)行一些操作。

但是在功能方面，面向?qū)ο罂梢宰鍪裁矗嫦蜻^程可以做什么。但是，后者的代碼可能不是那么漂亮，比如變量名命名空間的問題（不同的類可以有相同的名稱方法，但是面向進程的方法需要有不同的名稱）

Python web開發(fā)只能使用框架嗎？

顯然不是。Python開發(fā)框架也是用Python開發(fā)的，使用該框架的優(yōu)點如下：

1它可以節(jié)省工作量，因為通用的內(nèi)容框架已經(jīng)做了

2。穩(wěn)定，框架比較好錘煉

3。性能很好，框架在性能方面做了很多優(yōu)化，從頭開始的開發(fā)可能不全面

因此，框架使用起來可能比較容易，但是一定要用到。

從事python后端需要學(xué)什么技術(shù)？

對于Python學(xué)習(xí)者來說，他們需要掌握以下技術(shù)

網(wǎng)絡(luò)編程。網(wǎng)絡(luò)編程在生活和發(fā)展中無處不在。哪里有通信，哪里就有網(wǎng)絡(luò)。它可以稱為一切發(fā)展的“基石”。對于所有的編程開發(fā)人員來說，我們必須知道它是什么，為什么是這樣，所以網(wǎng)絡(luò)部分將從協(xié)議、包、解包等底層進行深入的分析。

2. 爬蟲開發(fā)。所有網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數(shù)據(jù)采集和處理。爬蟲開發(fā)項目包括跨越式反爬蟲策略、高性能異步IO、分布式爬蟲等，并對scrapy框架的源代碼進行分析，了解其原理，實現(xiàn)定制的爬蟲框架。

3. 網(wǎng)絡(luò)開發(fā)。Web開發(fā)包括前端和后端兩部分。前端部分將您從“黑白”帶到“彩色”世界，而動態(tài)網(wǎng)頁的后端部分則是手工開發(fā)的。它需要你從10行代碼到n百萬行代碼來實現(xiàn)和使用你自己的微網(wǎng)框架。對框架的解釋涵蓋了數(shù)據(jù)、組件、安全性和其他領(lǐng)域的知識。它可以從底層了解其工作原理，控制任何行業(yè)主流的web框架環(huán)境。

4. It自動化發(fā)展。It運維自動化是根據(jù)It服務(wù)需求，將靜態(tài)設(shè)備結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為動態(tài)彈性響應(yīng)的一組策略。目的是減少人工干預(yù)，降低人員成本和出錯概率。從設(shè)計層面、框架選擇、靈活性、可擴展性、故障處理，以及如何優(yōu)化與各大互聯(lián)網(wǎng)公司的實際案例的聯(lián)系，如fortress machine、CMDB、全網(wǎng)監(jiān)控、主機管理等，可以帶您開發(fā)出企業(yè)中最常用的項目。財務(wù)分析。財務(wù)分析包括學(xué)習(xí)財務(wù)知識和python相關(guān)模塊。它帶你從金融小白到量化交易策略的發(fā)展。學(xué)習(xí)內(nèi)容包括numpypandasSciPy數(shù)據(jù)分析模塊和其他常用的金融分析策略，如“雙倍移動平均線”、“周規(guī)則交易”、“羊駝策略”、“雙刺交易策略”等，讓夢想成真，進入金融行業(yè)不再是夢想。

6. 人工智能機器學(xué)習(xí)。隨著人工智能時代的到來，首先介紹了深度機器學(xué)習(xí)課程。它包括機器學(xué)習(xí)的基本概念和公共知識，如分類、聚類、回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和公共類庫，并根據(jù)周圍的事件作為案例，逐步經(jīng)過預(yù)處理、建模、訓(xùn)練、評價和參數(shù)化。人工智能是未來科學(xué)技術(shù)發(fā)展的新趨勢。Python作為最重要的編程語言，必將有很好的發(fā)展前景?，F(xiàn)在也是學(xué)習(xí)python的好機會。