普里姆算法和克魯斯卡爾算法區(qū)別？Kruskal算法：是在剩余的未選定邊中找到最小邊。如果它與選定的邊形成一個循環(huán)，它將放棄并選擇第二小的邊。。Prim算法：相同的方法是在未選擇的邊中找到最小的邊，但還

普里姆算法和克魯斯卡爾算法區(qū)別？

Kruskal算法：

是在剩余的未選定邊中找到最小邊。如果它與選定的邊形成一個循環(huán)，它將放棄并選擇第二小的邊。。

Prim算法：

相同的方法是在未選擇的邊中找到最小的邊，但還有一個選擇原則，即邊必須與所選邊連接。例如，如果邊（1，2）已選定，則下一條選定邊必須與頂點1或頂點2連接。。就這樣。。

普里姆與克魯斯卡爾算法有什么區(qū)別？

不總是一樣的。Kruskal算法是一種精確的算法，即每次都能得到最優(yōu)解，但對于大規(guī)模最小生成樹問題，求解速度較慢。Prim算法是一種近似求解算法，雖然它能得到大多數(shù)最小生成樹問題的最優(yōu)解，但其中相當一部分是近似最優(yōu)解。這是我個人的看法。

用克魯斯卡爾算法求下圖的最小生成樹,要求給出求解過程？

找到重量最小的邊依次連接。只要它不形成循環(huán)，它將繼續(xù)成對連接，直到形成最小生成樹。這沒有效果。它沒有規(guī)定最小生成樹必須是唯一的。

例如，如果您畫一個等邊三角形并標記ABC，您可以創(chuàng)建三個最小生成樹。而讓程序?qū)崿F(xiàn)的是ab，BC，這與你的節(jié)點順序有關(guān)，是你保存的矩陣圖。在程序中，如果權(quán)重相同，則應優(yōu)先考慮頂點或邊數(shù)最少的一個。

普利姆算法或者克魯斯卡爾算法中如果有等邊怎么辦？

prim算法的基本思想是假設n=（V，e）是一個有n個頂點的連通網(wǎng)絡，T=（U，TE）是最小生成樹，其中U是T的頂點集，TE是T的邊集。（1）初始U={U0}（U0∈V），TE=φ；（2）從U∈U的所有邊中選擇最小代價邊（U0，V0），V∈V-U并合為te，V0并合為U；（3）重復（2）直到U=V，此時te必須包含n-1條邊，則t=（V，{te}）是n的最小生成樹，Kruskal算法的基本思想是假設n=（V，e）是一個具有n個頂點的連通網(wǎng)絡，（1）n個頂點被視為n個集合；（2） 根據(jù)從小到大的權(quán)重順序選擇邊。所選邊應滿足兩個頂點不在同一組頂點中，且該邊位于生成樹的邊集中。同時，合并邊的兩個頂點集；（3）重復（2），直到所有頂點都在同一個頂點集中。注：1。最小生成樹不是唯一的。2圖形從最小的節(jié)點開始。