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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡通過用戶設計的損失融合(分類往往是交叉的)計算實際標簽和預測標簽之間的差異,使用梯度反向傳播最小化損失,并更新卷積核參數(shù)以生成新的預測值。重復此過程,直到培訓結束。