主成分分析的用途？主成分分析的主要目的是“降維”。例如，如果您要進(jìn)行分析并選擇20個(gè)指標(biāo)，您認(rèn)為它們非常重要，但這20個(gè)指標(biāo)對(duì)于您的分析來(lái)說(shuō)太麻煩了。這時(shí)，可以用主成分分析的方法進(jìn)行降維，這20個(gè)指標(biāo)

主成分分析的用途？

主成分分析的主要目的是“降維”。

例如，如果您要進(jìn)行分析并選擇20個(gè)指標(biāo)，您認(rèn)為它們非常重要，但這20個(gè)指標(biāo)對(duì)于您的分析來(lái)說(shuō)太麻煩了。這時(shí)，可以用主成分分析的方法進(jìn)行降維，這20個(gè)指標(biāo)之間會(huì)有這樣那樣那樣的關(guān)系，并且會(huì)有相互的影響。主成分分析后，此時(shí)可以得到4或5個(gè)主成分，這些主成分指標(biāo)不僅涵蓋了你的20個(gè)指標(biāo)中的大部分，而且簡(jiǎn)化了你的分析（從20維到4維和5維），簡(jiǎn)化分析過(guò)程，提高結(jié)果的準(zhǔn)確性。

學(xué)數(shù)據(jù)分析怎么樣呢？

零基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析

針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，我將其分為三個(gè)方面：行業(yè)前景、必備技能和求職。

首先，就行業(yè)而言，數(shù)據(jù)分析崗是工作中的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一。互聯(lián)網(wǎng)下半年，各大企業(yè)正在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對(duì)數(shù)字化分析人才的需求也在不斷增長(zhǎng)。數(shù)字分析崗位月薪一般在1萬(wàn)以上，一線城市在2萬(wàn)-4萬(wàn)左右，前景不可估量。

其次，對(duì)于必要的技能，一般需要掌握excel、SPSS、主流SQL語(yǔ)言，能夠使用Python和R語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。一些企業(yè)會(huì)優(yōu)先掌握hive、Hadoop和spark。因此，新手小白還有很多數(shù)據(jù)分析方面的知識(shí)要學(xué)。以excel為例，這是最簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析工具，但是它有一些函數(shù)和宏。起初小白并不常用。SPSS和python是小白首次試水?dāng)?shù)據(jù)分析的推薦軟件。SPSS是最容易使用的軟件。第一次接觸數(shù)據(jù)時(shí)，需要了解數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)、相關(guān)分析、t檢驗(yàn)、方差分析、主成分分析、因子分析等內(nèi)容，對(duì)數(shù)據(jù)有一個(gè)大致的掌握。Python也是一個(gè)易于學(xué)習(xí)的軟件。一開(kāi)始，您需要了解python的一些基本知識(shí)，如元素、變量、循環(huán)和函數(shù)，學(xué)習(xí)如何預(yù)處理數(shù)據(jù)，并能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和可視化處理。這涉及到一些深層次的內(nèi)容。建議對(duì)小白進(jìn)行系統(tǒng)研究。

最后，對(duì)于求職來(lái)說(shuō)，學(xué)得越多越好。您需要掌握最基本的SPSS、SQL和python。有些企業(yè)可以選擇Python和R語(yǔ)言中的一種。如果你渴望找到一份工作，你可以選擇一份。對(duì)于求職來(lái)說(shuō)，因?yàn)椴皇墙y(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)方向的背景，可以先去二三線城市遞交簡(jiǎn)歷，因?yàn)橐恍┐蠊S可能需要一到三年的工作經(jīng)驗(yàn)，所以有了項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，就能順利找到工作。最后，祝你學(xué)業(yè)成功，事業(yè)有成！