自然語(yǔ)言處理是人工智能的一個(gè)重要分支，分詞是自然語(yǔ)言處理的基礎(chǔ)。簡(jiǎn)單地說(shuō)，就是把每個(gè)單詞分成一個(gè)句子段。在英語(yǔ)語(yǔ)境中，它有自己的分詞處理（英文空格鍵），而在漢語(yǔ)語(yǔ)境中，它有自己的分詞處理。一般公認(rèn)的分

自然語(yǔ)言處理是人工智能的一個(gè)重要分支，分詞是自然語(yǔ)言處理的基礎(chǔ)。簡(jiǎn)單地說(shuō)，就是把每個(gè)單詞分成一個(gè)句子段。在英語(yǔ)語(yǔ)境中，它有自己的分詞處理（英文空格鍵），而在漢語(yǔ)語(yǔ)境中，它有自己的分詞處理。一般公認(rèn)的分詞方法是將所有單詞的狀態(tài)值設(shè)置為（B，m，e，s），并根據(jù)起始詞（B），中間詞（m）形成單詞（s），結(jié)束詞和單個(gè)詞。例如，“小明畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)院計(jì)算研究所”這句話(huà)分為be/be/bme/be/bme/be/s，即小明/碩士/畢業(yè)于/中國(guó)/科學(xué)院/計(jì)算研究所。

NLP的實(shí)際用途是什么？

首先，最實(shí)際的問(wèn)題是機(jī)器翻譯。通過(guò)NLP，未來(lái)機(jī)器翻譯能力的準(zhǔn)確率將越來(lái)越高。百度翻譯一直在逐步嘗試NLP在機(jī)器翻譯中的可行性。二是人機(jī)對(duì)話(huà)。通過(guò)自然語(yǔ)言處理，機(jī)器與人之間的對(duì)話(huà)變得更加自然流暢，同時(shí)也有更多的人的情感分析。通過(guò)更簡(jiǎn)單的人機(jī)通信，該機(jī)將來(lái)將具有實(shí)現(xiàn)情感分析的能力。通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)上的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行爬網(wǎng)、清理，最后進(jìn)行情感分析，可以有效、準(zhǔn)確地對(duì)用戶(hù)進(jìn)行一定的操作。如果你是淘寶店主，通過(guò)抓取數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以得出用戶(hù)目前喜歡什么，為什么喜歡，未來(lái)會(huì)喜歡什么，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的忠誠(chéng)度，以及一系列只能人工識(shí)別的情感問(wèn)題。