pyspark怎么把數(shù)據(jù)插入hive表？您首先了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的作用—存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)—然后分析數(shù)據(jù)，只提供查詢—不提供修改1。Hive的目標(biāo)是構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，因此它提供SQL和文件表映射。由于hive是基于H

pyspark怎么把數(shù)據(jù)插入hive表？

您首先了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的作用—存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)—然后分析數(shù)據(jù)，只提供查詢—不提供修改1。Hive的目標(biāo)是構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，因此它提供SQL和文件表映射。由于hive是基于HDFS的，所以它不提供updatepspark。如何在配置單元表中插入數(shù)據(jù)

插入重寫表表1從表中選擇*其中XXX是需要保留的數(shù)據(jù)的查詢條件。如果清空表，可以看到如下內(nèi)容：insert rewrite table tutable1 select*from tutable1 where 1=0

配置單元表分區(qū)支持10000沒(méi)有問(wèn)題，如果更多，則取決于集群性能配置。分區(qū)只是一個(gè)目錄映射。當(dāng)我們使用它時(shí)，我們根據(jù)日期劃分表的分區(qū)數(shù)據(jù)。分區(qū)中的數(shù)據(jù)量沒(méi)有明顯的范圍差異。如果您的集群具有良好的性能，例如超過(guò)128G的內(nèi)存和大量的節(jié)點(diǎn)，那么分區(qū)中的數(shù)據(jù)量可以增加到數(shù)千萬(wàn)。建議增加Hadoop的塊大小，減少分區(qū)中小文件的數(shù)量。