按照id查詢，mysql、es、hbase三個(gè)哪個(gè)更快？就我而言，沒有場(chǎng)景的速度測(cè)試是無賴的。根據(jù)需求場(chǎng)景優(yōu)化數(shù)據(jù)庫和選擇數(shù)據(jù)庫前后的速度肯定是不同的。如果在一般情況下只有一個(gè)ID索引，這意味著您需要

按照id查詢，mysql、es、hbase三個(gè)哪個(gè)更快？

就我而言，沒有場(chǎng)景的速度測(cè)試是無賴的。根據(jù)需求場(chǎng)景優(yōu)化數(shù)據(jù)庫和選擇數(shù)據(jù)庫前后的速度肯定是不同的。

如果在一般情況下只有一個(gè)ID索引，這意味著您需要通過此ID定位數(shù)據(jù)，那么MySQL是最快的。毫無疑問。

在非結(jié)構(gòu)化文檔中，ES是最快的，數(shù)據(jù)量越大，速度就越快，因?yàn)镋S是NoSQL非關(guān)系數(shù)據(jù)庫，沒有事務(wù)處理能力。然而，ES作為一種基于Lucence服務(wù)器的全文搜索服務(wù)，非常適合于全文搜索。然而，ES一般用于復(fù)雜多變的檢索環(huán)境，單一的ID不能反映ES的性能。

對(duì)于大規(guī)模數(shù)據(jù)，HBase絕對(duì)是根據(jù)范圍讀寫數(shù)據(jù)的最佳選擇，它為大規(guī)模數(shù)據(jù)場(chǎng)景提供了更好的可擴(kuò)展性。

。我會(huì)在這里發(fā)表所有有關(guān)科技的有趣文章。偶爾，我能回答一些有趣的問題。如果您有任何問題，可以隨時(shí)在評(píng)論區(qū)回復(fù)和討論。

hbase和hive的差別是什么？

HBase和hive的主要區(qū)別在于它們以不同的方式存儲(chǔ)和管理內(nèi)部數(shù)據(jù)。HBase的主要特性是模仿BigTable的列潛在存儲(chǔ)。對(duì)于大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，查詢具有傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫無法比擬的優(yōu)勢(shì)。Hive的主要問題是數(shù)據(jù)倉庫，它將HDFS上的文件目錄結(jié)構(gòu)映射到表。主要關(guān)注的是數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)。適用場(chǎng)景：HBase：適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，其作用可與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫相比，主要側(cè)重于數(shù)據(jù)訪問。蜂巢：適用于大數(shù)據(jù)的管理、統(tǒng)計(jì)和處理。其功能類似于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫，主要集中在數(shù)據(jù)處理上。結(jié)論：在處理大數(shù)據(jù)時(shí)，注重?cái)?shù)據(jù)存儲(chǔ)查詢，注重大數(shù)據(jù)處理結(jié)果查詢，HBase無疑更適合。例如，在查詢時(shí)，有類似于count、sum等的函數(shù)Hive可以滿足您的需要。一般情況下，一些項(xiàng)目被輸入到hive中進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，然后將結(jié)果導(dǎo)入MySQL等數(shù)據(jù)庫或HBase中進(jìn)行查詢。至于MySQL和HBase的選擇，更傾向于處理后的數(shù)據(jù)量

~]：

1。HBase：基于Hadoop數(shù)據(jù)庫，是NoSQL數(shù)據(jù)庫；HBase表是物理表，適合存儲(chǔ)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

2. HDFS和HDFS用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，但HDFS和HDFS不用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。

這兩者通常一起使用。

1. HBase：實(shí)時(shí)隨機(jī)查詢海量詳細(xì)數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)采集到的web數(shù)據(jù)；

2。配置單元：適用于離線批量數(shù)據(jù)計(jì)算，一般用于查詢分析和統(tǒng)計(jì)。

hbase和hive的差別是什么，各自適用在什么場(chǎng)景中？

1. Mongodb是一個(gè)文檔數(shù)據(jù)庫，HBase是一個(gè)列數(shù)據(jù)庫；

2[ID]，HBase的主鍵是row key；

3。Mongodb支持輔助索引，但HBase本身不支持輔助索引；

4。Mongodb支持集合搜索、常規(guī)搜索、范圍搜索、跳過和限制等，它是最像mysql的NoSQL數(shù)據(jù)庫，而HBase只支持三種搜索：單行鍵訪問、行鍵范圍訪問、全表掃描；

~，我覺得HBase中的“column oriented”和“column database”的含義有點(diǎn)不同

但是HBase中的column family的概念更接近c(diǎn)olumn store中的column。

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫Mongodb和Hbase的區(qū)別？

HBase是基于HDFS的數(shù)據(jù)庫。Hive是一個(gè)用SQL代替Mr的編程框架，在做Hadoop的時(shí)候，它會(huì)對(duì)用戶提交的SQL語句進(jìn)行語法分析、執(zhí)行計(jì)劃等亂七八糟的處理，然后把它們變成Mr Jobs提交運(yùn)行，并將結(jié)果返回給用戶。否則，每次寫Mr都很麻煩。如果您編寫SQL，您可以得到相同的結(jié)果。它很適合做童鞋。當(dāng)然，hive也有HBase連接器。使用此連接器后，您可以編寫SQL來查詢HBase數(shù)據(jù)，而不是HDFS，但通常不能。例如，如果在HBase上使用SQL，則可以使用Phoenix。新手會(huì)第一次感覺像MySQL