python一般用來(lái)做什么？感謝您的邀請(qǐng)：作為一種非常流行的語(yǔ)言，python有著廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。事實(shí)上，許多開(kāi)發(fā)語(yǔ)言可以用于不同的領(lǐng)域。Python不是為特定目的而產(chǎn)生的。但是，它是一種通用的腳本語(yǔ)

python一般用來(lái)做什么？

感謝您的邀請(qǐng)：作為一種非常流行的語(yǔ)言，python有著廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。事實(shí)上，許多開(kāi)發(fā)語(yǔ)言可以用于不同的領(lǐng)域。Python不是為特定目的而產(chǎn)生的。但是，它是一種通用的腳本語(yǔ)言，也稱為glue語(yǔ)言。Glue意味著Python可以在C語(yǔ)言接口的幫助下驅(qū)動(dòng)幾乎所有已知的軟件和模塊。只要我們使用它，你通常可以找到一個(gè)開(kāi)源庫(kù)。安裝后，您可以驅(qū)動(dòng)它。無(wú)論是數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)、圖形、游戲、科學(xué)計(jì)算、GUI、OA、自動(dòng)控制，甚至宇航員都在使用它。

現(xiàn)在我們來(lái)談?wù)凱ython，它可以用來(lái)做：

1。系統(tǒng)編程2。圖形處理3。數(shù)學(xué)處理4。文本處理5。數(shù)據(jù)庫(kù)編程6。網(wǎng)絡(luò)編程7。網(wǎng)絡(luò)編程8。多媒體應(yīng)用9。Pymo發(fā)動(dòng)機(jī)10。黑客編程11。用Python12編寫的簡(jiǎn)單爬蟲：人工智能

看到這么多應(yīng)用場(chǎng)景非常強(qiáng)大，但Python通常不會(huì)作為工程語(yǔ)言出現(xiàn)。也就是說(shuō)，常規(guī)軟件生產(chǎn)不使用它。主要使用Java，C#，XML，C。至于為什么，這是軟件工程的需要。Python沒(méi)有完整的語(yǔ)法檢查。

但它現(xiàn)在不影響Python的狀態(tài)。很多人加入Python的大軍是因?yàn)镻ython很容易入門，而且學(xué)習(xí)成本相對(duì)較低。它有一個(gè)豐富的支持庫(kù)，可以直接調(diào)用，以高效地完成不同需要的工作。

你知道，谷歌最早的搜索引擎是由python編寫的。

希望我的回答能對(duì)你有所幫助。我很高興在30歲開(kāi)始學(xué)習(xí)python編程還不算晚，但從就業(yè)的角度來(lái)看還不算早。Python語(yǔ)言在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)時(shí)代得到了廣泛的應(yīng)用。工人學(xué)習(xí)python是很有必要的，尤其是對(duì)數(shù)據(jù)敏感的工作，比如咨詢工作、市場(chǎng)分析工作、運(yùn)營(yíng)管理工作等等，如果你想在30歲的時(shí)候通過(guò)學(xué)習(xí)python來(lái)尋找程序員的工作，你需要有一個(gè)系統(tǒng)的計(jì)劃。畢竟，30歲對(duì)程序員來(lái)說(shuō)是一個(gè)重要的發(fā)展時(shí)期，但30歲只是一個(gè)程序員。一定有一些實(shí)際問(wèn)題需要克服。當(dāng)然，只要我們下定決心，就沒(méi)有克服不了的困難。

綜上所述，我們?cè)?0歲開(kāi)始學(xué)習(xí)Python時(shí)，需要注意以下幾個(gè)問(wèn)題：第一，提高學(xué)習(xí)效率。如果沒(méi)有計(jì)算機(jī)相關(guān)知識(shí)庫(kù)，則不建議采用自學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)方法。參加專業(yè)輔導(dǎo)班不僅可以系統(tǒng)地學(xué)習(xí)python，還可以提高學(xué)習(xí)效率，節(jié)省大量的學(xué)習(xí)時(shí)間。

第二：設(shè)定明確的方向。Python編程可以做web開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)（分析）和人工智能開(kāi)發(fā)。此外，python全棧程序員也是一個(gè)很好的方向。具體的選擇方向應(yīng)根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)和發(fā)展前景綜合考慮。

第三，注重實(shí)踐。實(shí)踐是非常重要的，在學(xué)習(xí)python的過(guò)程中我們必須做大量的實(shí)驗(yàn)。基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)習(xí)結(jié)束后，最好參加項(xiàng)目組的項(xiàng)目實(shí)習(xí)。實(shí)習(xí)過(guò)程對(duì)程序員來(lái)說(shuō)非常重要。

以上是這個(gè)Python學(xué)習(xí)問(wèn)題的答案。小編希望你不要被年齡限制在自己的想法上。如果你想做什么，大膽地去做吧

感覺(jué)近年來(lái)學(xué)Python的人越來(lái)越多，市場(chǎng)會(huì)不會(huì)已經(jīng)飽和了，還有前景嗎？

Hadoop支持python。我的理解是，任務(wù)通過(guò)yarn分配到工作節(jié)點(diǎn)，并通過(guò)shell調(diào)用。這種方法比原生Mr速度慢，因此沒(méi)有得到廣泛的應(yīng)用。

Spark應(yīng)該是Python的友好框架。要說(shuō)缺點(diǎn)，畢竟是Scala或Java風(fēng)格的API，這對(duì)于Python是不夠的。在使用了panda和numpy之后，我覺(jué)得spark的API是比較基本的。

此外，python建議您學(xué)習(xí)dask和芹菜。Dask基于numpy和panda進(jìn)行封裝，兼容大多數(shù)NP和PD接口。它還支持分布式和可視化界面?？偟膩?lái)說(shuō)，這是個(gè)不錯(cuò)的選擇。

作為一個(gè)分布式任務(wù)調(diào)度框架，cellery并不是專門為ETL設(shè)計(jì)的，所以它的性能比dask差。但我覺(jué)得作為一個(gè)生產(chǎn)體系，芹菜比較穩(wěn)定。