運(yùn)維崗真有人用Python腳本運(yùn)維嗎？Python作為使用普遍的腳本編程語言，應(yīng)用場景非常多，自動測試、打包構(gòu)建、部署運(yùn)維，等等。舉一個例子，使用Python腳本調(diào)用云服務(wù)SDK，根據(jù)業(yè)務(wù)需要，隨時創(chuàng)

運(yùn)維崗真有人用Python腳本運(yùn)維嗎？

Python作為使用普遍的腳本編程語言，應(yīng)用場景非常多，自動測試、打包構(gòu)建、部署運(yùn)維，等等。

舉一個例子，使用Python腳本調(diào)用云服務(wù)SDK，根據(jù)業(yè)務(wù)需要，隨時創(chuàng)建所需數(shù)量的云服務(wù)器實(shí)例，動態(tài)管理云服務(wù)器。

通過腳本執(zhí)行代碼創(chuàng)建或者釋放ECS實(shí)例，就像使用水、電、煤氣等資源一樣便捷、高效。比如在業(yè)務(wù)低估時段，釋放不需要的云服務(wù)器資源，節(jié)省費(fèi)用。

大家都用python寫過哪些有趣的腳本？

python作為一種膠水語言，在工作經(jīng)驗(yàn)過程中使用到Python的地方還是挺多的。

郵件，定時發(fā)送郵件，利用python的相關(guān)郵件庫，可實(shí)現(xiàn)用戶分類的發(fā)送

比如，我們在業(yè)務(wù)中碰到各省的訂單都需要監(jiān)控，然后需要及時將監(jiān)控的結(jié)果發(fā)送到負(fù)責(zé)人的郵件中，這個時候就可以利用python達(dá)到這樣的結(jié)果，一方面利用編程語言的特性，做相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理，另一方面利用其對郵件的發(fā)送的支持度，實(shí)現(xiàn)郵件的發(fā)送。

爬取網(wǎng)站數(shù)據(jù)，利用相應(yīng)的框架，可以幫助我們快速獲取到競爭對手或者想要的數(shù)據(jù)

python在爬蟲界的影響還是挺大的，一個scrapy框架就可以很輕松地幫助我們解決爬取網(wǎng)站數(shù)據(jù)的問題。

數(shù)據(jù)分析，python處理數(shù)據(jù)還是挺適合的，豐富的第三方庫提供了我們處理數(shù)據(jù)的便捷性，同時支持多種數(shù)據(jù)庫，mysql，mongodb，db2等，使得我們在處理完數(shù)據(jù)后可以很方便地將數(shù)據(jù)寫入到相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫中。

python自學(xué)難度有多大，怎樣算出師？

怎么算出師取決于你學(xué)它的用途。

• 不從事IT行業(yè)，學(xué)習(xí)用來輔助工作。

例如只是像某些廣告說的，學(xué)習(xí)Python寫一些自動化腳本，幫自己解決一些重復(fù)性的工作，比如批量處理Excel表格之類。這樣的話出師要求不高，只要掌握一些常用的操作，比如列表、字典、字符串常用的函數(shù)；掌握對文件的讀取、寫入；根據(jù)需要學(xué)一些比如繪制圖表的方法等等。主要是根據(jù)你工作的需求來判斷，你能用它解決你大部分工作上的問題就足夠了。

個人認(rèn)為最重要的是學(xué)會一種解決問題的思路。比如你遇到一個統(tǒng)計(jì)文章單詞出現(xiàn)率的需求，要知道使用什么方法，比如先對它用字符串的方法進(jìn)行分割，然后保存到字典進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。有這么一個大概的思路，你就可以針對性的去學(xué)習(xí)字符串的方法、學(xué)習(xí)字典的使用，哪怕之前你沒用過這些方法，你也可以解決這個問題，那就算出師了。

• 想學(xué)Python做編程開發(fā)。

做編程開發(fā)則要求要相對高很多。你要懂常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及對應(yīng)的方法、了解Python常用的庫、框架的用法，知道面向?qū)ο缶幊?；如果做web開發(fā)還需要知道MVC架構(gòu)等等；有一定的自學(xué)能力，善用搜索引擎和會看文檔。

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