logstash和filebeat是什么關(guān)系？logstash和filebeat之間的關(guān)系：它是取代logstash轉(zhuǎn)發(fā)器的下一代logstash收集器。它是為了更快，穩(wěn)定，重量輕，低消耗收集。它可以

logstash和filebeat是什么關(guān)系？

logstash和filebeat之間的關(guān)系：

它是取代logstash轉(zhuǎn)發(fā)器的下一代logstash收集器。它是為了更快，穩(wěn)定，重量輕，低消耗收集。它可以很容易地與logstash和elasticsearch對接。

filebeat是從logstash forwarder的源代碼演變而來的項目。

1。logstash和filebeat都可以使用，日志收集工具很多，如fluent、flume、logstash、betas等。即使我最終決定使用filebeat作為日志工具，也有人問我為什么不使用flume、logstash和其他日志工具。

2. Logstash比filebeat出現(xiàn)得早得多。隨著時間的發(fā)展，logstash不僅僅是一個日志收集工具，它還可以作為日志收集工具，具有豐富的輸入|過濾|輸出插件。在常見的elk日志收集方案中，大多將所有節(jié)點的日志內(nèi)容發(fā)送到Kafka消息隊列，然后使用logstash集群讀取消息隊列內(nèi)容，并根據(jù)配置文件進行過濾。發(fā)送到elasticsearch。有關(guān)日志存儲的詳細信息，請訪問https://www.elastic.co/

3. Logstash是用Java編寫的，插件是用jruby編寫的，所以對機器資源的要求比較高。網(wǎng)上有一份關(guān)于其性能測試的報告。我以前和filebeat做過測試比較。在日志收集方面，CPU和內(nèi)存都比前者高很多。Logstash:：inputs:：syslog性能測試與優(yōu)化

4。Filebeat也是由elastic開發(fā)的。官方的說法是要取代羅格斯塔什前進。它是用go語言開發(fā)的。開源代碼。Elastic/beats filebeat是beats的一個文件收集工具。目前，其基于libbeats平臺的官方開發(fā)包括packetbeat、metricbeat和winlogbeat。Filebeat具有非常好的性能，并且易于部署。是一個非常理想的文件收集工具。我的收集工具也是基于beats源代碼的二次開發(fā)。

Flume和Kafka有一些相同的功能，但總的來說，它們是完全不同的。它們的場景不同，但可以一起使用。

簡而言之，flume是一個分布式日志收集系統(tǒng)，它從各種服務器收集日志并將其傳輸?shù)街付ǖ奈恢?，如HDFS。

Kafka是一個分布式消息中間件，有自己的存儲，提供推拉數(shù)據(jù)訪問功能。

整個過程如下：

登錄服務器<--flume-->kafka-->hdfs-->離線計算

登錄服務器<--flume-->kafka-->storm

希望我的回答能對您有所幫助

日志采集系統(tǒng)flume和kafka有什么區(qū)別及聯(lián)系？

首先，找到已編譯的二進制文件和配置文件。啟動方法為：nohup。/文件節(jié)拍-E-C文件節(jié)拍.yml&你聽說過“沒有銀彈”嗎？如果有一個軟件可以解決所有的問題，為什么有這么多的軟件開發(fā)人員？如果有人說是，他們要么沒有在軟件行業(yè)工作，要么在做廣告。

“微服務”不是萬能的，它不能解決所有的問題，它有自己的適應場景。我大致總結(jié)了以下幾種場景：

相對而言，簡單的業(yè)務需要快速實施，不適合微服務，后期的維護成本遠遠大于成本。

例如，大型超市有多個收銀機，而小型超市也有多個收銀機。營業(yè)額不足以支付員工的工資。

大數(shù)據(jù)是指傳統(tǒng)軟件工具在一定時間內(nèi)無法捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集。它是一種海量、高增長率、多樣化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式具有更強的決策能力、洞察力和流程優(yōu)化能力。

軟件開發(fā)是根據(jù)用戶需求構(gòu)建軟件系統(tǒng)或系統(tǒng)的軟件部分的過程。軟件開發(fā)是一個系統(tǒng)工程，包括需求捕獲、需求分析、設(shè)計、實現(xiàn)和測試。就業(yè)肯定軟件開發(fā)是更好的就業(yè)

在學習大數(shù)據(jù)之前先學一門計算機編程語言。大數(shù)據(jù)的開發(fā)需要編程語言的基礎(chǔ)，因為大數(shù)據(jù)的開發(fā)是基于一些常用的高級語言，比如Java和Java。凈額。Java具有簡單性、面向?qū)ο笮?、分布式、健壯性、安全性、平臺無關(guān)性和可移植性、多線程、動態(tài)性等特點。Java可以編寫桌面應用程序、web應用程序、分布式系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)應用程序。學習java會有一定的學習能力，然后學習其他語言和技術(shù)會容易得多。無論是Hadoop還是數(shù)據(jù)挖掘，都需要高級編程語言的基礎(chǔ)。

因此，如果你想學習大數(shù)據(jù)開發(fā)，你還需要至少掌握一門高級語言。例如，許多Hadoop和其他大數(shù)據(jù)處理技術(shù)都使用Java，比如Apache基于Java的HBase、acumulo和elasticsearchas。因此，學習Hadoop的首要條件之一就是掌握Java編程語言。