kmp算法什么意思？KMP算法之所以被稱(chēng)為KMP算法，是因?yàn)檫@個(gè)算法是由三個(gè)人提出的，取三個(gè)人名字的首字母作為算法的名字。實(shí)際上，KMP算法與BF算法的區(qū)別在于，KMP算法巧妙地消除了指針I(yè)的回溯問(wèn)題

kmp算法什么意思？

KMP算法之所以被稱(chēng)為KMP算法，是因?yàn)檫@個(gè)算法是由三個(gè)人提出的，取三個(gè)人名字的首字母作為算法的名字。實(shí)際上，KMP算法與BF算法的區(qū)別在于，KMP算法巧妙地消除了指針I(yè)的回溯問(wèn)題，只需確定下一個(gè)匹配J的位置，將問(wèn)題的復(fù)雜度從O（MN）降低到O（MN）。在KMP算法中，為了在匹配失敗時(shí)確定J在下一次匹配中的位置，引入了next[]數(shù)組。next[J]的值表示P[0]中最長(zhǎng)后綴的長(zhǎng)度。。。J-1]等于相同字符序列的前綴。next[]數(shù)組的定義如下：1）next[J]=-1，J=0.2）next[J]=max（k）：0<K<J P[0。。。K-1]=P[J-K，J-1]3）next[J]=0，例如：P a B a J 0.12.34 next-1.001 2，即next[J]=K>0時(shí)，表示P[0。。。K-1]=P[J-K，J-1]。因此，KMP算法的思想是：在匹配過(guò)程中，如果存在不匹配，如果next[J]>=0，則目標(biāo)字符串的指針I(yè)不變，模式字符串的指針J移到next[J]的位置繼續(xù)匹配；如果next[J]=-1，則I移到右邊，將j設(shè)置為0以繼續(xù)比較。

kmp算法？

KMP算法是由d.e.knuth、j.h.morris和v.r.pratt提出的一種改進(jìn)的字符串匹配算法，稱(chēng)為Knut-morris-pratt操作。其核心是利用匹配失敗后的信息，減少模式串與主串的匹配次數(shù)，達(dá)到快速匹配的目的。具體實(shí)現(xiàn)由next（）函數(shù)實(shí)現(xiàn)，該函數(shù)包含模式字符串的局部匹配信息。KMP算法的時(shí)間復(fù)雜度為O（m，n）。

KMP是什么意思？

d.e.knuth、v.r.pratt和j.h.morris同時(shí)發(fā)現(xiàn)了一種改進(jìn)的字符串匹配算法，稱(chēng)為Knut-morris-pratt操作（簡(jiǎn)稱(chēng)KMP算法）。

那些研究過(guò)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的人對(duì)KMP算法印象深刻。尤其是新手，很難理解其含義，困惑不解。今天，我們要面對(duì)它。如果我們不徹底理解它，我們永遠(yuǎn)不會(huì)停止。

現(xiàn)在大家基本上都用嚴(yán)為民老師的書(shū)，我就用它來(lái)講解KMP算法。）我在準(zhǔn)備考研。為了節(jié)省時(shí)間，我省略了課本上的許多單詞。我以后再補(bǔ)。！Yan Lao的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)討論了第79頁(yè)的基本匹配方法，這是基礎(chǔ)。我們直說(shuō)吧。

在介紹KMP算法的開(kāi)始，我們給出了一個(gè)例子，讓我們對(duì)KMP的基本思想有了初步的了解。目的是指出“因此，在整個(gè)匹配過(guò)程中，I指針沒(méi)有回溯”。

程序員能20分鐘徒手寫(xiě)出一個(gè)沒(méi)bug的KMP算法嗎？

首先，讓我們簡(jiǎn)單介紹一下KMP算法的用途：字符串匹配算法。具體來(lái)說(shuō)，讓我們來(lái)討論next（）函數(shù)的改進(jìn)，以便以最快的速度匹配字符串。對(duì)有能力的人來(lái)說(shuō)并不難，但對(duì)有困難的人來(lái)說(shuō)卻不難。20分鐘內(nèi)寫(xiě)出來(lái)就可以了。如果有bug，你必須調(diào)試它。當(dāng)然，只有老司機(jī)才能做到。新手多看KMP算法原理，理解為主，多敲幾下，多測(cè)試，當(dāng)然可以上網(wǎng)搜索，網(wǎng)上有很多例子，很多教程，多學(xué)習(xí)。

kmp是什么？

KMP算法是由d.e.knuth、j.h.morris和v.r.pratt提出的一種改進(jìn)的字符串匹配算法，因此被稱(chēng)為Knut-morris-pratt操作（簡(jiǎn)稱(chēng)KMP算法）。KMP算法的核心是利用匹配失敗后的信息，減少模式串與主串的匹配次數(shù)，達(dá)到快速匹配的目的。具體實(shí)現(xiàn)由next（）函數(shù)實(shí)現(xiàn)，該函數(shù)包含模式字符串的局部匹配信息。KMP算法的時(shí)間復(fù)雜度O（m，n）