數(shù)據(jù)建模需要什么基礎(chǔ)？具體來(lái)說(shuō)，我們需要以下三個(gè)方面的基礎(chǔ)！第一個(gè)方面：數(shù)學(xué)知識(shí)的應(yīng)用能力！一般來(lái)說(shuō)，有以下幾個(gè)類別：（1）概率和數(shù)理統(tǒng)計(jì)2）總體規(guī)劃和閥芯規(guī)劃！3）微分方程；與計(jì)算機(jī)知識(shí)交叉的知識(shí)：

數(shù)據(jù)建模需要什么基礎(chǔ)？

具體來(lái)說(shuō)，我們需要以下三個(gè)方面的基礎(chǔ)！第一個(gè)方面：數(shù)學(xué)知識(shí)的應(yīng)用能力！一般來(lái)說(shuō)，有以下幾個(gè)類別：（1）概率和數(shù)理統(tǒng)計(jì)

2）總體規(guī)劃和閥芯規(guī)劃！3）微分方程；

與計(jì)算機(jī)知識(shí)交叉的知識(shí)：計(jì)算機(jī)模擬。

有些學(xué)生從未學(xué)過(guò)上述內(nèi)容，有些學(xué)生只學(xué)過(guò)一點(diǎn)概率、數(shù)理統(tǒng)計(jì)和微分方程？一個(gè)詞是“自學(xué)”。我聽(tīng)過(guò)負(fù)責(zé)數(shù)學(xué)模型評(píng)估的范毅老師說(shuō)：“用最簡(jiǎn)單、最簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)方法解決別人能用先進(jìn)理論解決的問(wèn)題，效果更好?！薄?/p>

一般來(lái)說(shuō)，所有參加過(guò)數(shù)學(xué)模型競(jìng)賽的學(xué)生都能熟練使用文字處理和excel，并具備使用Mathematica的語(yǔ)言能力。這些知識(shí)大部分是學(xué)生在業(yè)余時(shí)間自學(xué)的。

第三個(gè)方面：論文寫作能力

正如我之前說(shuō)過(guò)的，試卷的全文都是論文風(fēng)格，而且文章的寫作有著相對(duì)嚴(yán)格的格式。把自己的想法表達(dá)清楚并不容易。有時(shí)一個(gè)問(wèn)題不清楚，又問(wèn)了另一個(gè)問(wèn)題。閱卷老師有一個(gè)共識(shí)，如果一篇文章讀了10分鐘，仍然沒(méi)有引起興趣，那么這次很可能會(huì)被忽略。

dem數(shù)據(jù)建模用什么軟件？

DEM是日常應(yīng)用中經(jīng)常用到的數(shù)據(jù)，如填挖分析、三維場(chǎng)景顯示、影像地圖正射影像校正、水文分析等。由于項(xiàng)目或工程的原因，我們需要購(gòu)買一些DEM，其中*。數(shù)字高程模型是數(shù)字高程模型最常用的格式。DEM有兩種格式，nsdtf和USGS。

如果是美國(guó)地質(zhì)勘探局格式的數(shù)字高程模型，就很容易做到。它可以通過(guò)ArcGIS直接讀取。Usgs-dem（Usgs是美國(guó)地質(zhì)調(diào)查局的縮寫）是一種廣泛應(yīng)用的開(kāi)放格式dem數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)。在ArcGIS的arctoolbox中，“轉(zhuǎn)換工具”--“轉(zhuǎn)到柵格”--“DEM轉(zhuǎn)到柵格”工具可以直接將USGS格式的DEM轉(zhuǎn)換為柵格DEM。

統(tǒng)計(jì)建模和機(jī)器學(xué)習(xí)建模，有什么區(qū)別？

統(tǒng)計(jì)建模和機(jī)器學(xué)習(xí)建?？捎糜跀?shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘。不同的是，統(tǒng)計(jì)建模是基于傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法，如回歸分析、聚類分析、主成分分析等，側(cè)重于對(duì)已知現(xiàn)象或數(shù)據(jù)的描述。雖然機(jī)器學(xué)習(xí)建模也是基于統(tǒng)計(jì)的，但它側(cè)重于對(duì)未知現(xiàn)象或數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)，對(duì)數(shù)據(jù)的大小有一定的要求。

統(tǒng)計(jì)建模是指基于統(tǒng)計(jì)知識(shí)的建模。常用的統(tǒng)計(jì)知識(shí)包括參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析、時(shí)間序列、聚類分析、主成分分析和因子分析，如下圖所示。

機(jī)器學(xué)習(xí)建模是指利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行建模。常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法有：k近鄰算法、決策樹、邏輯回歸、SVM、隨機(jī)林、聚類分析、關(guān)聯(lián)分析等，實(shí)現(xiàn)這些算法的語(yǔ)言有Python和r，具體如下圖所示。！不管是統(tǒng)計(jì)建模還是機(jī)器學(xué)習(xí)建模，我們都需要有一個(gè)好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，主要是微積分、線性代數(shù)和概率論。

就是這樣！歡迎關(guān)注[數(shù)據(jù)科學(xué)孫斌]，分享數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)知識(shí)！