學(xué)完了python能做什么工作？Python作為一種編程語言，近年來通過人工智能得到了迅速的發(fā)展。學(xué)習(xí)python之后，您可以選擇以下方向。1. 后臺服務(wù)器。現(xiàn)在，這通常與整個堆棧相關(guān)聯(lián)，即所謂的全包

學(xué)完了python能做什么工作？

Python作為一種編程語言，近年來通過人工智能得到了迅速的發(fā)展。學(xué)習(xí)python之后，您可以選擇以下方向。

1. 后臺服務(wù)器?，F(xiàn)在，這通常與整個堆棧相關(guān)聯(lián)，即所謂的全包前端和后端。在這個方向上，在學(xué)習(xí)了python的基礎(chǔ)知識之后，還需要學(xué)習(xí)前端知識、數(shù)據(jù)庫知識、Linux系統(tǒng)相關(guān)知識，而且?guī)缀跛凶龊笈_的人都要使用Linux系統(tǒng)。在學(xué)習(xí)了這些之后，我們將開始學(xué)習(xí)后端框架，如flash、Django和tornado。

2. 數(shù)據(jù)分析。這是目前一個熱門的方向。在學(xué)習(xí)了python的基礎(chǔ)知識之后，您需要學(xué)習(xí)numpy、pandas、Matplotlib、SciPy和其他數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析庫。當(dāng)然，你必須在這方面有一些數(shù)學(xué)知識。

3. 自動操作和維護。在這個方向上，除了Python基金會，您還必須精通Linux系統(tǒng)。一般來說，你做Linux操作和維護。這一方向?qū)inux系統(tǒng)提出了更高的學(xué)習(xí)要求。

4. AI方向。這個方向是當(dāng)前Python火爆的主要原因。但是這個方向不僅需要Python的基礎(chǔ)，而且還需要學(xué)習(xí)各種算法，對數(shù)學(xué)有很高的要求。在熟悉了算法之后，我們開始學(xué)習(xí)各種與人工智能相關(guān)的庫。這個方向可以細分為許多方向，如計算機視覺、自然語言處理等。你可以學(xué)習(xí)你想從事的算法和實用庫。

學(xué)習(xí)python之后，有很多方向可供選擇。首先，選擇一個好的方向，然后繼續(xù)學(xué)習(xí)該方向所需的技能。通過做項目指導(dǎo)學(xué)習(xí)，可以逐步滿足工作要求。當(dāng)然，工作不能停止學(xué)習(xí)，編程是需要繼續(xù)學(xué)習(xí)的。來吧。

商務(wù)數(shù)據(jù)與分析就業(yè)前景如何？比須計算機好嗎？或數(shù)學(xué)好嗎？適合女生學(xué)嗎？

首先，你在中國有這個專業(yè)嗎？如果是的話，就業(yè)肯定是好的。女生更適合這個專業(yè)。在學(xué)習(xí)回歸分析時，小編發(fā)現(xiàn)很多因素是不確定的。不同歷史時期涉及的變量過大。各因素本身的權(quán)重差別很大，個別因素的增減也差別很大。所以在那個時候，有些理論被否定了。

作為一個公式化的理論，它不如估計準(zhǔn)確。

在預(yù)測方面，我們應(yīng)該少做長期預(yù)測。如果你看看早期用所謂的高級軟件所作的一些長期預(yù)測，你會發(fā)現(xiàn)它們與實際情況有很大的不同（有點夸張）。因此，對于長期預(yù)測，只做趨勢的定性預(yù)測更為合理。

對于中短期預(yù)測，我們可以利用均值、同比變化、逐月變化、季節(jié)特征等因素進行近似預(yù)測，更加可靠。

在統(tǒng)計學(xué)或（理論/應(yīng)用）計量經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域，python能完美地代替R和stata嗎？

學(xué)習(xí)Python與年齡無關(guān)。去年我學(xué)習(xí)openstack時33歲。在我的職業(yè)生涯中，我學(xué)過幾種語言，包括C、C、PHP和python。

就學(xué)習(xí)內(nèi)容而言，我認(rèn)為學(xué)習(xí)一門語言主要包括兩個方面：

1）語言本身的語法，其實內(nèi)容很少

2）與語言相關(guān)的系統(tǒng)庫和第三方庫，內(nèi)容多，難度大

另外，我的經(jīng)驗是如何學(xué)好一門語言的實踐，實踐包括兩個方面：

1）閱讀更多的代碼，你可以看到更好的開源項目，如openstack或Django等。

2）編寫更多的代碼。如果你的工作中有項目，如果沒有，你可以寫一些小項目。例如，開發(fā)一個python版本的redis。