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stata作圖 怎樣利用minitab做正態(tài)分布圖?

怎樣利用minitab做正態(tài)分布圖?1. 在菜單中選擇圖形,然后選擇直方圖2。預先在工作表中輸入數據,在正常情況下用fit選擇,然后按select選擇要繪制的項目。您可以選擇多個項目或僅選擇一個項目。

怎樣利用minitab做正態(tài)分布圖?

1. 在菜單中選擇圖形,然后選擇直方圖

2。預先在工作表中輸入數據,在正常情況下用fit選擇,然后按select選擇要繪制的項目。您可以選擇多個項目或僅選擇一個項目。

3. 選擇測試項目后,單擊“確定”自動調整菜單項。

4. 沒有上限和下限圖形。右鍵單擊“添加”,添加上限和下限。在x點添加規(guī)格。輸入第一個數字后,再輸入一個帶空格的數字

步驟如下:

1。打開軟件導入數據(或直接輸入),打開“圖形”工具欄中的“直方圖”,如下圖所示:

2。單選“include fitting”,點擊確認鍵,如下圖所示:

3。雙擊“C1厚度”并確認。

Minitab軟件是現代質量管理統計的領導者,也是全球六西格瑪實施的通用語言。它以其無與倫比的強大功能和簡單直觀的操作,受到廣大質量學者和統計專家的青睞。Minitab于1972年在美國賓夕法尼亞州立大學成立。它已在全球100多個國家的4800多所大學得到廣泛應用。典型客戶有:通用電氣、福特、通用、3M、霍尼韋爾、LG、東芝、諾基亞、寶鋼、徐工、海爾、中國航天集團、中國鐵路、中國建設銀行、美國銀行、上海世茂皇家艾美大酒店、上海浦東發(fā)展銀行、太平人壽、北京大學光華學院、中歐國際商學院、,華中科技大學、武漢理工學院、華東理工大學、利物浦大學、代頓大學等

怎樣使用minitab軟件做正態(tài)分布圖?

我對你的問題的理解是,你有一些數據,計劃做一個圖表,看看數據是否正態(tài)分布?因為如果數據集本身不是正態(tài)分布,就不能使用這組非正態(tài)數據來生成正態(tài)分布圖。所以我們需要先對數據進行測試,而excel不是這方面的工具,所以不方便做這個測試。建議您使用專門的統計軟件如Minitab來做,也可以直接生成正態(tài)分布圖。當然,如果你檢查了數據并確認它們是正態(tài)分布的,你可以在Excel中制作一個折線圖,但是只有當你有足夠的數據時,這個圖表才能更像是你必須用Excel來畫圖!假設數據集是正態(tài)分布,則相關正態(tài)分布的參數是已知的。此時,在EXCEL中調用相關函數,使用與您的數據集相同的正態(tài)參數,可以生成與您的數據集一致的正態(tài)分布圖(EXCEL函數自動生成一組數據生成圖表,并且這個自動生成的數據與您自己的實際數據集具有相同的normal屬性!)演示或示意都沒問題。

Excel里面如何做正態(tài)分布圖?

1. 在SPSS菜單中,選擇“分析-描述-統計-探索”,將待測變量放入因變量中,選擇“繪制-正態(tài)圖與檢驗”,查看正態(tài)性檢驗。如果正常,SIG將不低于臨界值。2你也可以參考QQ圖。如果是正態(tài)分布,QQ圖中的散亂點會是直線,正態(tài)分布QQ圖的橫坐標是從小到大排列的實際數據,縱坐標是正態(tài)分布的期望值,所以如果實際期望值和正態(tài)期望值一致,散點圖會是一條直線;去趨勢QQ圖的橫坐標是實際觀測值,縱坐標是實際觀測值減去期望值。如果數據正常,則散點應靠近中心水平線。

spss怎么做正態(tài)分布圖?

對于正態(tài)分布,只要已知期望和方差,就可以確定概率密度函數。期望和方差的矩估計可以在已有數據的基礎上進行計算。具體計算如下:根據已有的n個樣本值x1,X2 Xn計算樣本一階矩μ1=e(x)=(x1,X2 Xn)/n,樣本二階矩μ2=e(x^2)=D(x)(e(x))^2=(x1^2,X2^2 Xn^2)/n通過同時求解上述兩個方程,可以得到期望和方差e(x)和D(x)的矩估計,然后可以近似期望μ≈e(x),方差σ≈D(x)可用正態(tài)分布的概率密度函數代入σ和μ的值來近似。