什么是人工智能呢?對(duì)于人工智能，你有什么看法？人工智能是研究和開(kāi)發(fā)模擬、擴(kuò)展和擴(kuò)展人類(lèi)智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新興技術(shù)科學(xué)。它涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語(yǔ)言學(xué)。它最早于1956年在達(dá)

什么是人工智能呢?

對(duì)于人工智能，你有什么看法？

人工智能是研究和開(kāi)發(fā)模擬、擴(kuò)展和擴(kuò)展人類(lèi)智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新興技術(shù)科學(xué)。它涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語(yǔ)言學(xué)。它最早于1956年在達(dá)特茅斯學(xué)會(huì)提出。

如今，無(wú)論我們喜不喜歡，各種人工智能已經(jīng)深入到我們的日常生活中。這些人工智能產(chǎn)品在把人們從各種枯燥的體力和腦力勞動(dòng)中解放出來(lái)的同時(shí)，也帶來(lái)了許多機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

所以問(wèn)題是，人工智能非常流行，你知道它是怎么制造的嗎？原則是什么？

人工智能不依賴真實(shí)的人腦，而是依賴各種數(shù)學(xué)算法和大數(shù)據(jù)。此外，科學(xué)家們還想出了各種方法讓人工智能像人一樣思考。借鑒數(shù)學(xué)分析的知識(shí)和人腦的部分結(jié)構(gòu)，科學(xué)家設(shè)計(jì)了一種特殊的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，以及一種支持的高速并行學(xué)習(xí)算法，利用大型計(jì)算機(jī)、圖形卡和專(zhuān)用芯片提供的大量計(jì)算能力，訓(xùn)練出適合應(yīng)用的優(yōu)秀神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。只要將數(shù)據(jù)輸入到訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，就可以輸出相應(yīng)的計(jì)算結(jié)果。

然而，雖然人工智能已經(jīng)能夠解決許多問(wèn)題，但它的研究才剛剛開(kāi)始。所有實(shí)現(xiàn)人工智能的方法都需要處理海量數(shù)據(jù)，但回顧人類(lèi)，我們可以舉一反三。我們可以學(xué)習(xí)一門(mén)語(yǔ)言或一門(mén)學(xué)科，而不必閱讀整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)。如何將這種能力移植到機(jī)器上是對(duì)人類(lèi)智能的另一個(gè)挑戰(zhàn)。

如何看待人工智能＋教育的潛力和前景？

人工智能的未來(lái)是一個(gè)方向。人工智能與教育相結(jié)合，或?qū)⑷斯ぶ悄芤虢逃I(lǐng)域，也應(yīng)該是大勢(shì)所趨。

人工智能將有很大的優(yōu)勢(shì)。每門(mén)學(xué)科可能有上千個(gè)知識(shí)點(diǎn)，運(yùn)用人工智能分析會(huì)更高效、更科學(xué)。

特別是，可以使用人工智能實(shí)時(shí)計(jì)算單個(gè)學(xué)生的知識(shí)點(diǎn)掌握情況。在純?nèi)斯そy(tǒng)計(jì)中，這可能是一個(gè)很大的缺點(diǎn)。

再舉一個(gè)例子，在英語(yǔ)中，詞頻可以很容易地通過(guò)人工智能計(jì)算出來(lái)，但是使用純?nèi)斯し椒ㄐ屎艿汀?/p>

它很容易與Ebbinghaus曲線結(jié)合，有效地鞏固記憶。而老師做不到，或者做的成本太高。

與人腦相比，人工智能最大的缺點(diǎn)是捕捉情感的能力。

或者可以理解，AI擅長(zhǎng)理性分析和邏輯分析，但不擅長(zhǎng)感性分析。教育的最大目的是喚醒人們。因此，人工智能很難完全取代教師。

不難理解，高成就的人不一定是高智商的人，但他們通常是高情商的人。

本科直接選擇人工智能真的好嗎？

這是一個(gè)非常好的問(wèn)題。作為一名教育家，讓我來(lái)回答。

首先，人工智能領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)始終以研究生教育為基礎(chǔ)。然而，隨著人工智能領(lǐng)域的快速發(fā)展，相關(guān)人才的缺口越來(lái)越大。為了解決這一問(wèn)題，一些重點(diǎn)高校在本科階段率先開(kāi)設(shè)了人工智能專(zhuān)業(yè)。相信未來(lái)會(huì)有更多的大學(xué)跟進(jìn)，這也是目前一個(gè)明顯的發(fā)展趨勢(shì)。

在本科階段選擇人工智能專(zhuān)業(yè)是完全可能的，原因有三個(gè)。首先，人工智能領(lǐng)域的人才需求類(lèi)型正朝著多元化方向發(fā)展。特別是人工智能平臺(tái)應(yīng)用后，人工智能領(lǐng)域需要一些應(yīng)用型人才和技能型人才。事實(shí)上，在人工智能與工業(yè)相結(jié)合的過(guò)程中，大學(xué)生能夠勝任大量的工作。

二是人工智能人才培養(yǎng)體系相對(duì)完善，在一定程度上保證了本科生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。雖然目前人工智能專(zhuān)業(yè)剛剛起步，但研究生階段人工智能人才的培養(yǎng)已經(jīng)積累了不少培養(yǎng)經(jīng)驗(yàn)，因此本科階段人工智能人才的培養(yǎng)不會(huì)遇到太多障礙。事實(shí)上，很多計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的本科生在畢業(yè)設(shè)計(jì)中也會(huì)選擇與人工智能相關(guān)的方向，如機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理等。

第三，當(dāng)前的人工智能實(shí)踐場(chǎng)景越來(lái)越豐富，這是保證本科生學(xué)習(xí)效果的重要因素。本科學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)必須注重實(shí)踐能力的提高，目前，隨著人工智能平臺(tái)的實(shí)施，本科學(xué)習(xí)人工智能將有更多的實(shí)踐機(jī)會(huì)。

最后，雖然本科階段完全可以選擇人工智能專(zhuān)業(yè)，但由于該專(zhuān)業(yè)知識(shí)量大、難度高，對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)能力要求相對(duì)較高。