什么是人工智能呢?對于人工智能，你有什么看法？人工智能是研究和開發(fā)模擬、擴展和擴展人類智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)的一門新興技術(shù)科學。它涉及計算機科學、心理學、哲學和語言學。它最早于1956年在達

什么是人工智能呢?

對于人工智能，你有什么看法？

人工智能是研究和開發(fā)模擬、擴展和擴展人類智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)的一門新興技術(shù)科學。它涉及計算機科學、心理學、哲學和語言學。它最早于1956年在達特茅斯學會提出。

如今，無論我們喜不喜歡，各種人工智能已經(jīng)深入到我們的日常生活中。這些人工智能產(chǎn)品在把人們從各種枯燥的體力和腦力勞動中解放出來的同時，也帶來了許多機遇和挑戰(zhàn)。

所以問題是，人工智能非常流行，你知道它是怎么制造的嗎？原則是什么？

人工智能不依賴真實的人腦，而是依賴各種數(shù)學算法和大數(shù)據(jù)。此外，科學家們還想出了各種方法讓人工智能像人一樣思考。借鑒數(shù)學分析的知識和人腦的部分結(jié)構(gòu)，科學家設(shè)計了一種特殊的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，以及一種支持的高速并行學習算法，利用大型計算機、圖形卡和專用芯片提供的大量計算能力，訓練出適合應(yīng)用的優(yōu)秀神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。只要將數(shù)據(jù)輸入到訓練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，就可以輸出相應(yīng)的計算結(jié)果。

然而，雖然人工智能已經(jīng)能夠解決許多問題，但它的研究才剛剛開始。所有實現(xiàn)人工智能的方法都需要處理海量數(shù)據(jù)，但回顧人類，我們可以舉一反三。我們可以學習一門語言或一門學科，而不必閱讀整個互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)。如何將這種能力移植到機器上是對人類智能的另一個挑戰(zhàn)。

如何看待人工智能＋教育的潛力和前景？

人工智能的未來是一個方向。人工智能與教育相結(jié)合，或?qū)⑷斯ぶ悄芤虢逃I(lǐng)域，也應(yīng)該是大勢所趨。

人工智能將有很大的優(yōu)勢。每門學科可能有上千個知識點，運用人工智能分析會更高效、更科學。

特別是，可以使用人工智能實時計算單個學生的知識點掌握情況。在純?nèi)斯そy(tǒng)計中，這可能是一個很大的缺點。

再舉一個例子，在英語中，詞頻可以很容易地通過人工智能計算出來，但是使用純?nèi)斯し椒ㄐ屎艿汀?/p>

它很容易與Ebbinghaus曲線結(jié)合，有效地鞏固記憶。而老師做不到，或者做的成本太高。

與人腦相比，人工智能最大的缺點是捕捉情感的能力。

或者可以理解，AI擅長理性分析和邏輯分析，但不擅長感性分析。教育的最大目的是喚醒人們。因此，人工智能很難完全取代教師。

不難理解，高成就的人不一定是高智商的人，但他們通常是高情商的人。

本科直接選擇人工智能真的好嗎？

這是一個非常好的問題。作為一名教育家，讓我來回答。

首先，人工智能領(lǐng)域的專業(yè)人才培養(yǎng)始終以研究生教育為基礎(chǔ)。然而，隨著人工智能領(lǐng)域的快速發(fā)展，相關(guān)人才的缺口越來越大。為了解決這一問題，一些重點高校在本科階段率先開設(shè)了人工智能專業(yè)。相信未來會有更多的大學跟進，這也是目前一個明顯的發(fā)展趨勢。

在本科階段選擇人工智能專業(yè)是完全可能的，原因有三個。首先，人工智能領(lǐng)域的人才需求類型正朝著多元化方向發(fā)展。特別是人工智能平臺應(yīng)用后，人工智能領(lǐng)域需要一些應(yīng)用型人才和技能型人才。事實上，在人工智能與工業(yè)相結(jié)合的過程中，大學生能夠勝任大量的工作。

二是人工智能人才培養(yǎng)體系相對完善，在一定程度上保證了本科生的學習體驗。雖然目前人工智能專業(yè)剛剛起步，但研究生階段人工智能人才的培養(yǎng)已經(jīng)積累了不少培養(yǎng)經(jīng)驗，因此本科階段人工智能人才的培養(yǎng)不會遇到太多障礙。事實上，很多計算機專業(yè)的本科生在畢業(yè)設(shè)計中也會選擇與人工智能相關(guān)的方向，如機器學習、計算機視覺和自然語言處理等。

第三，當前的人工智能實踐場景越來越豐富，這是保證本科生學習效果的重要因素。本科學習人工智能技術(shù)必須注重實踐能力的提高，目前，隨著人工智能平臺的實施，本科學習人工智能將有更多的實踐機會。

最后，雖然本科階段完全可以選擇人工智能專業(yè)，但由于該專業(yè)知識量大、難度高，對學生的學習能力要求相對較高。