Python、Django可以做什么？機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能幾乎都使用python。Python可以做很多事情，因為有很多基于Python的第三方庫，可以做游戲、爬蟲、金融、網(wǎng)站、圖像處理、科學(xué)計算、聊天

Python、Django可以做什么？

機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能幾乎都使用python。Python可以做很多事情，因為有很多基于Python的第三方庫，可以做游戲、爬蟲、金融、網(wǎng)站、圖像處理、科學(xué)計算、聊天機(jī)器人等，如果你是初學(xué)者，沒有接觸過Python甚至沒有學(xué)過編程，你可以關(guān)注我的標(biāo)題，用Python，有零基礎(chǔ)的入門視頻教學(xué)，都很簡單易用。

同樣的數(shù)據(jù)及清洗規(guī)則，用spssmodelder的結(jié)果比python差，為什么？

首先，我認(rèn)為它不同于python。

C的優(yōu)勢？速度越來越快。由于編譯只進(jìn)行一次，運行時不需要編譯，因此編譯語言的程序執(zhí)行效率很高。

同時，編譯是一把雙刃劍。如果修改了代碼，則需要重新編譯整個模塊，并根據(jù)操作系統(tǒng)環(huán)境編譯不同的可執(zhí)行文件。

魚和熊掌不能兼得。Python的優(yōu)點是它具有很強(qiáng)的跨平臺能力。代碼修改不需要停止。缺點是每次運行時都要解釋。

然而，隨著軟硬件的快速發(fā)展，解釋運行時間與編譯后運行時間的時差將越來越小，Python語言“優(yōu)雅”、“清晰”、“簡單”的優(yōu)勢也越來越明顯。

其次，從類庫生態(tài)的角度來看：

Python有大量的第三方類庫。在其他一些語言中，實現(xiàn)一個函數(shù)可能需要幾十到幾百行代碼，而Python可能會調(diào)用其他語言的下一個輪子，只需要幾行代碼甚至一行代碼。然而，c#一開始是基于Windows平臺的，后來可以是跨平臺的、開源的。第三方類庫的數(shù)量沒有python那么多。

最后，從發(fā)展前景來看：

人工智能，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，數(shù)據(jù)清洗和分析是python的強(qiáng)項，人工智能中有很多基于python的優(yōu)秀框架。如果有人說Python效率低下，如果我的硬件不符合標(biāo)準(zhǔn)，我需要效率，那么人們更愿意使用C/C而不是C#。

總之，c和Python之間的排名差距越來越大。