python編程 操控excel,選擇Python還是vba?
操控excel,選擇Python還是vba?對于大量數(shù)據(jù),建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割,計(jì)算機(jī)配置不高時(shí),會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后,如果內(nèi)存沒有釋放,電腦也
操控excel,選擇Python還是vba?
對于大量數(shù)據(jù),建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割,計(jì)算機(jī)配置不高時(shí),會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后,如果內(nèi)存沒有釋放,電腦也會(huì)多用一卡通。VBA一般啟動(dòng)兩個(gè)CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算,運(yùn)算效率較低?,F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止了VBA的更新,建議大家學(xué)習(xí)python更方便。如果只操作excel,兩種學(xué)習(xí)難度相差不大,但是Python會(huì)有更好的發(fā)展空間
還有一種更方便的方法,那就是使用power Bi的三個(gè)組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,使用power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,使用PowerPivot進(jìn)行分析查看的優(yōu)勢數(shù)據(jù)可視化是指學(xué)習(xí)周期短,數(shù)據(jù)可以自動(dòng)刷新,啟動(dòng)速度較快。使用這種方法,效率可能比excel快,但速度仍然不如python快。當(dāng)然,為了能夠長久的持續(xù)下去,建議大家學(xué)習(xí)python,但是開始的周期會(huì)比較長
開始的時(shí)候,沒有必要把算法學(xué)好。但是隨著技術(shù)的發(fā)展,仍然需要算法,否則只能做一些工作。
1. 學(xué)好軟件開發(fā)離不開計(jì)算機(jī)理論基礎(chǔ),比如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算法研究等,如果你喜歡這項(xiàng)技術(shù),那就不是問題。先開始,你可以彌補(bǔ)。
2. 算法是軟件開發(fā)的靈魂。好的算法寫不出好的程序。
3. 如何學(xué)習(xí)算法,首先選擇經(jīng)典算法教材?;镜目梢詮臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中學(xué)習(xí),其中包含一些基本的算法,然后再學(xué)習(xí)特殊的算法(實(shí)際上,在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)領(lǐng)域?qū)W習(xí)算法一般就足夠了)。網(wǎng)上還有很多論壇、算法網(wǎng)站,為了吸引眼球,它們一般都很通俗易懂。大多數(shù)算法都是C語言,但是語言在算法層次上是相互聯(lián)系的,因此理解算法模型是最重要的。
4. 萬事開頭難。只要你開始,剩下的就是慢慢操作這項(xiàng)技術(shù)。該算法在實(shí)際應(yīng)用中是最快、最強(qiáng)的。
希望能對大家有所幫助
python作為一種編程語言,近年來通過人工智能得到了快速的發(fā)展。學(xué)習(xí)python之后,您可以選擇以下方向。
1. 后臺(tái)服務(wù)器?,F(xiàn)在,這通常與整個(gè)堆棧相關(guān)聯(lián),即所謂的全包前端和后端。在這個(gè)方向上,在學(xué)習(xí)了python的基礎(chǔ)知識(shí)之后,還需要學(xué)習(xí)前端知識(shí)、數(shù)據(jù)庫知識(shí)、Linux系統(tǒng)相關(guān)知識(shí),而且?guī)缀跛凶龊笈_(tái)的人都要使用Linux系統(tǒng)。在學(xué)習(xí)了這些之后,我們將開始學(xué)習(xí)后端框架,如flash、Django和tornado。
2. 數(shù)據(jù)分析。這是目前一個(gè)熱門的方向。在學(xué)習(xí)了python的基礎(chǔ)知識(shí)之后,您需要學(xué)習(xí)numpy、pandas、Matplotlib、SciPy和其他數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析庫。當(dāng)然,你必須在這方面有一些數(shù)學(xué)知識(shí)。
3. 自動(dòng)操作和維護(hù)。在這個(gè)方向上,除了Python基金會(huì),您還必須精通Linux系統(tǒng)。一般來說,你做Linux操作和維護(hù)。這一方向?qū)inux系統(tǒng)提出了更高的學(xué)習(xí)要求。
4. AI方向。這個(gè)方向是當(dāng)前Python火爆的主要原因。但是這個(gè)方向不僅需要Python的基礎(chǔ),而且還需要學(xué)習(xí)各種算法,對數(shù)學(xué)有很高的要求。在熟悉了算法之后,我們開始學(xué)習(xí)各種與人工智能相關(guān)的庫。這個(gè)方向可以細(xì)分為許多方向,如計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等。你可以學(xué)習(xí)你想從事的算法和實(shí)用庫。
學(xué)習(xí)python之后,有很多方向可供選擇。首先,選擇一個(gè)好的方向,然后繼續(xù)學(xué)習(xí)該方向所需的技能。通過做項(xiàng)目指導(dǎo)學(xué)習(xí),可以逐步滿足工作要求。當(dāng)然,工作不能停止學(xué)習(xí),編程是需要繼續(xù)學(xué)習(xí)的。來吧。