ols回歸和多元線性回歸 最小二乘法ols的得出來(lái)的值為什么是平均值？
最小二乘法ols的得出來(lái)的值為什么是平均值？以一元線性回歸為例，OLS方法計(jì)算的β0和β1滿(mǎn)足兩個(gè)條件：（R 1）回歸線經(jīng)過(guò)（x-均值，y-均值）；（R 2）β1等于x和y的協(xié)方差除以x的方差；（R）
最小二乘法ols的得出來(lái)的值為什么是平均值？
以一元線性回歸為例，OLS方法計(jì)算的β0和β1滿(mǎn)足兩個(gè)條件：（R 1）回歸線經(jīng)過(guò)（x-均值，y-均值）；（R 2）β1等于x和y的協(xié)方差除以x的方差；（R）上述方差和協(xié)方差是樣本的參數(shù)，不是人口的參數(shù)。也就是說(shuō)，隨機(jī)抽樣會(huì)導(dǎo)致β1的波動(dòng)，所以即使你手上的參數(shù)β1不等于0，你也不能輕易確定總的β1不等于0