hive和oracle區(qū)別？Oracle是一個數(shù)據(jù)庫，而hive是一個數(shù)據(jù)倉庫。它們之間最大的區(qū)別在于存儲和計算。Oracle數(shù)據(jù)庫支持存儲和計算。Hive是一個基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫工具。Hiv

hive和oracle區(qū)別？

Oracle是一個數(shù)據(jù)庫，而hive是一個數(shù)據(jù)倉庫。它們之間最大的區(qū)別在于存儲和計算。Oracle數(shù)據(jù)庫支持存儲和計算。Hive是一個基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫工具。Hive本身沒有存儲和計算能力，完全依賴HDFS和MapReduce進行分布式存儲和并行計算。通過將Oracle/MySQL等數(shù)據(jù)庫中的表映射到hive中，利用HQL語句對表數(shù)據(jù)進行添加、刪除、修改和查詢的實質(zhì)是將HQL語句轉(zhuǎn)換成MapReduce程序，依靠MapReduce進行計算。它的內(nèi)置計算能力不支持數(shù)據(jù)更新。它支持大規(guī)模數(shù)據(jù)更新處理、高執(zhí)行延遲、小規(guī)模數(shù)據(jù)處理、低執(zhí)行延遲，并依賴HDFS進行存儲。分布式海量存儲的核心是它具有存儲容量有限、存儲容量有限和可擴展性高等特點，在沒有插件的情況下，它不支持事務，可擴展性差，支持事務，支持復雜索引，不能訪問web前端進行顯示，可以訪問web前端進行顯示對于當前市場的發(fā)展，大數(shù)據(jù)的學習需要一定的編程基礎，現(xiàn)在更主流的是java和Python，但現(xiàn)實中的大部分工作是java編程，還有更多的課程，也就是說，java大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓課程由許多大數(shù)據(jù)培訓機構發(fā)起，所以從這個角度來看，我們?nèi)匀恍枰恍﹋ava編程基礎。但是，許多想要參與大數(shù)據(jù)培訓和學習的小伙伴現(xiàn)在沒有編程基礎，他們中的大多數(shù)想要從其他行業(yè)切換到大數(shù)據(jù)。他們能在沒有編程基礎的情況下學習大數(shù)據(jù)嗎？！對于零基礎的學生，他們不需要擔心他們將無法學習沒有java或Python相關編程語言的大數(shù)據(jù)。該培訓機構還設有專門為零基礎學生設計的大數(shù)據(jù)培訓課程。在早期階段，他們首先學習java編程或python編程。在掌握了一些必要的編程基礎之后，他們就可以這樣學習大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)學習就可以順利進行。

因此，我們在學習大數(shù)據(jù)的時候，也要注意課程的安排，并考慮如何根據(jù)自己的情況和大數(shù)據(jù)培訓機構的課程安排來選擇。如果我們從事java或Python相關的開發(fā)已經(jīng)有一定的基礎，那么就沒有必要學習相關內(nèi)容，直接選擇學習大數(shù)據(jù)技術，比如如果你是一個零基的學生，你應該選擇一個用java或Python基金會的課程。以上是蕭邊對“學習大數(shù)據(jù)需要什么基礎”的理解？這個問題的答案，希望對您有所幫助，如果您有任何疑問，可以留言交流。

學習大數(shù)據(jù)需要什么基礎？

1. HBase：基于Hadoop數(shù)據(jù)庫，是NoSQL數(shù)據(jù)庫；HBase表是物理表，適合存儲非結構化數(shù)據(jù)。

2. HDFS和HDFS用于存儲數(shù)據(jù)，但HDFS和HDFS不用于存儲數(shù)據(jù)。

這兩者通常一起使用。

1. HBase：實時隨機查詢海量詳細數(shù)據(jù)，存儲采集到的web數(shù)據(jù)；

2。配置單元：適用于離線批量數(shù)據(jù)計算，一般用于查詢分析和統(tǒng)計。