操控excel,選擇Python還是vba？對于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內存中。當數(shù)據(jù)沒有分割，計算機配置不高時，會出現(xiàn)更多的卡。經過數(shù)據(jù)處理后，如果內存沒有釋放，電腦也

操控excel,選擇Python還是vba？

對于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內存中。當數(shù)據(jù)沒有分割，計算機配置不高時，會出現(xiàn)更多的卡。經過數(shù)據(jù)處理后，如果內存沒有釋放，電腦也會多用一卡通。VBA一般啟動兩個CPU核進行數(shù)據(jù)計算，運算效率較低。現(xiàn)在微軟已經停止了VBA的更新，建議大家學習python更方便。如果只操作excel，兩種學習難度相差不大，但是Python會有更好的發(fā)展空間

還有一種更方便的方法，那就是使用power Bi的三個組件進行數(shù)據(jù)處理，使用power query進行數(shù)據(jù)處理，使用PowerPivot進行分析查看的優(yōu)勢數(shù)據(jù)可視化是指學習周期短，數(shù)據(jù)可以自動刷新，啟動時間相對較快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。當然，為了長時間的持續(xù)，建議學習python，但是開始的時間會比較長

雖然這種方法可能會產生很快的結果，效率也很高，但是由于所有的組件都是設計好的，所以基本上可以遵循規(guī)則，當您遇到問題時，您不能下推和重建組件，只能替換其他組件或更改組合方法；

并且您不能使用大量數(shù)據(jù)，因為Excel的邏輯關系太弱，就像構建塊會崩潰一樣，因此，處理10000個級別的數(shù)據(jù)有點困難；因此excel不能用于建造高層建筑。畢竟，世界上沒有用積木建造的高樓。

從數(shù)據(jù)分析的角度看，Excel的可視化效果較差，數(shù)據(jù)采集無法與Python相比。這不是Excel的特長，但是Excel在數(shù)理統(tǒng)計方面的表現(xiàn)還是很好的

所以當數(shù)據(jù)量比較小的時候，你想快速得到結果，而且邏輯關系簡單，Excel很香

！缺點是您需要能夠做任何事情。你需要能夠建造墻壁，建造和繪制圖紙。自然比excel難學

從效率上講，處理簡單的問題肯定比excel差，但面對復雜的問題，Python的優(yōu)勢可以凸顯

有了這堆原材料，你不僅可以建造高樓，還可以建造飛機，船和火箭頭，所以人們說，Python是一種通用語言，它可以做任何事情，除了生孩子

另一點是，Python是開源的，至少比matlab（深執(zhí)迷）好得多

從數(shù)據(jù)分析的角度來看，Python絕對比excel、數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析、可視化都比excel好，當然這只是為了數(shù)據(jù)分析

當數(shù)據(jù)量大、邏輯關系復雜時，Python是最佳解決方案

]PS:

當然VBA是另一點。其實，我覺得VBA的學習難度和python沒有太大區(qū)別，只是太難用了。讓我們看看個人的具體需求。我不想在這里詳細說明具體的區(qū)別

我兩個都用過了。讓我們分享我的經驗和觀點。

Python:

目前最流行的語言之一，有很多數(shù)據(jù)。它對于數(shù)據(jù)處理、財務數(shù)據(jù)分析、批量處理、對接辦公組件等都非常高效。但它有一定的水平，需要先學習Python的基本語法，然后再學習相應的模塊?？赡苡懈嗟募夹g比VBA學習，但從長遠來看，它是好的。

VBA:

這是一種過時的技術。如果微軟office不給它一些應用空間，恐怕公眾不會記得它是誰。然而，VBA在office等微軟應用程序的開發(fā)中起著重要的作用。它與office開發(fā)無縫結合。使用它來開發(fā)辦公應用程序很容易。公文也很詳細，學習門檻低。

結論：

短期辦公室使用哪種技術無關緊要，如果長期使用，建議學習python。

會用Excel，真的需要再學Python嗎？

1. Web應用程序開發(fā)

網站后端程序員：用一個網站很容易維護后端服務。

類似的平臺，如Gmail、youtube、智湖、豆瓣等

2、網絡爬蟲

爬蟲是一個操作較多的場景，爬蟲獲取或處理大量信息：批量下載美劇，運行投資策略，爬經適房，抓取各大網站的折扣信息，獲得最佳選擇；收集并分類社交網絡上的演講，生成情感地圖，分析語言習慣；抓取網易云音樂某類歌曲的所有評論，生成word cloud；通過條件過濾得到豆瓣的信息，生成電影、書籍和表格。

3. 艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾。Python在科學計算領域享有很好的聲譽。其簡潔明了的語法和豐富的計算工具深受該領域開發(fā)人員的喜愛。

4. 數(shù)據(jù)分析

一般來說，當我們使用爬蟲來抓取大量的數(shù)據(jù)后，我們需要對數(shù)據(jù)進行分析處理。否則，爬蟲將徒勞地爬行，我們的最終目標是分析數(shù)據(jù)。Python在這方面有非常豐富的數(shù)據(jù)分析庫，可以制作各種圖形分析圖。也很方便。Python擁有成熟的模塊來完成大數(shù)據(jù)分析所涉及的分布式計算、數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)庫操作等功能。

5. 自動運維：自動處理大量運維任務

6。游戲開發(fā)者：一般嵌入游戲中作為游戲腳本

7。自動測試：作為一個簡單的實現(xiàn)腳本編寫，在selenium/LR中實現(xiàn)自動化。

8. 網站開發(fā)：借助Django和flash框架建立自己的網站。

該如何用python進行辦公，自學過一點點的vba，兩者哪個辦公更有優(yōu)勢呢？

例如，當您遇到需要計算文章中單詞的出現(xiàn)率時，您需要知道使用什么方法。例如，您需要首先使用string方法對其進行分段，然后將其保存到字典中進行統(tǒng)計。有了這樣一個總體思路，您就可以專門學習字符串方法和字典的使用。即使你以前沒有使用過這些方法，你也可以解決這個問題，即使你已經完成了。