既然Python是用C實現(xiàn)的，那為什么Python不能直接生成exe呢？C語言其實是一種比較“古老”而且“底層”的語言。其執(zhí)行效率，僅次于匯編語言。說其古老，是因為C語言的出現(xiàn)很早。雖然Fortran

既然Python是用C實現(xiàn)的，那為什么Python不能直接生成exe呢？

C語言其實是一種比較“古老”而且“底層”的語言。其執(zhí)行效率，僅次于匯編語言。

說其古老，是因為C語言的出現(xiàn)很早。

雖然Fortran、Cobol語言出現(xiàn)比C語言更早，但是現(xiàn)代主流操作系統(tǒng)（Windows、Mac Os、linux、iOS、Android、Unix）全部脫胎于C語言。

說它底層，是因為C語言設(shè)計之初就是為了同時編寫匯編語言。理論上可以全部用匯編寫。而匯編語言是執(zhí)行效率最高的語言。

所以Python用C語言寫一點也不奇怪。這和它能不能生成Exe一點關(guān)系都沒有。

Exe文件是Windows平臺的私有格式。最簡單的Exe是Com可執(zhí)行文件。Exe文件實際上是一個引導(dǎo)程序 一個解釋程序組成的。

Python語言生成的代碼，只需要配以引導(dǎo)程序和解釋程序，就可以作為Exe文件執(zhí)行。

所以，Python生成Exe文件一點難度都沒有。只是它愿不愿意提供的問題。

為什么Python效率這么低，還這么火？

在很多時候，性能不是瓶頸。大約80%的應(yīng)用，對性能要求不高。

為什么有人說Python的執(zhí)行速度很慢？

Python 比很多語言運行起來都要慢。無論是使用 JIT 編譯器的 C＃、Java，還是使用 AOT 編譯器的 C、C ，又或者是 JavaScript 這些解釋型語言，Python 都比它們運行得慢。為什么 Python 比較慢？

主流的說法有這些：

• “是全局解釋器鎖
• Global Interpreter Lock
• （GIL）的原因”
• “是因為 Python 是解釋型語言而不是編譯型語言”
• “是因為 Python 是一種動態(tài)類型的語言”

加米谷大數(shù)據(jù)培訓(xùn)，6月大數(shù)據(jù)開發(fā)0基礎(chǔ)班、提高班，成都小班預(yù)報名中

相關(guān)：為什么 Python 這么慢？

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近幾年熱火的Python語言，你認(rèn)為Python可以干什么？

1、web應(yīng)用開發(fā)

網(wǎng)站后端程序員：使用它單間網(wǎng)站，后臺服務(wù)比較容易維護。

類似平臺如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣

2、網(wǎng)絡(luò)爬蟲

爬蟲是屬于運營的比較多的一個場景吧， 爬蟲獲取或處理大量信息：批量下載美劇、運行投資策略、爬合適房源、從各大網(wǎng)站爬取商品折扣信息，比較獲取最優(yōu)選擇；對社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)言進行收集分類，生成情緒地圖，分析語言習(xí)慣；爬取網(wǎng)易云音樂某一類歌曲的所有評論，生成詞云；按條件篩選獲得豆瓣的電影書籍信息并生成表格等。

3、AI 人工智能 與機器學(xué)習(xí)

現(xiàn)在的人工智能非常的火爆，各種培訓(xùn)班都在瘋狂打廣告招生.機器學(xué)習(xí)，尤其是現(xiàn)在火爆的深度學(xué)習(xí)，其工具框架大都提供了Python接口。Python在科學(xué)計算領(lǐng)域一直有著較好的聲譽，其簡潔清晰的語法以及豐富的計算工具，深受此領(lǐng)域開發(fā)者喜愛。

4、數(shù)據(jù)分析

一般我們用爬蟲爬到了大量的數(shù)據(jù)之后，我們需要處理數(shù)據(jù)用來分析，不然爬蟲白爬了，我們最終的目的就是分析數(shù)據(jù)，Python在這方面關(guān)于數(shù)據(jù)分析的庫也是非常的豐富的，各種圖形分析圖等 都可以做出來。也是非常的方便?！按髷?shù)據(jù)”分析中涉及到的分布式計算、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)庫操作等，Python中都有成熟的模塊可以選擇完成其功能。

5、自動化運維：自動化處理大量的運維任務(wù)

6、游戲開發(fā)者：一般是作為游戲腳本內(nèi)嵌在游戲中

7、自動化測試：編寫為簡單的實現(xiàn)腳本，運用在Selenium/lr中，實現(xiàn)自動化。

8、網(wǎng)站開發(fā)：借助django，flask框架自己搭建網(wǎng)站。