python中什么數(shù)據(jù)類型？Python數(shù)字類型主要有int、long和float1。CounterCounter是dictionary對象的子類。collections模塊中的counter（）函數(shù)

python中什么數(shù)據(jù)類型？

Python數(shù)字類型主要有int、long和float

1。Counter

Counter是dictionary對象的子類。collections模塊中的counter（）函數(shù)接受Iterable，例如list或tuple，并返回counter字典。字典的鍵將是Iterable的唯一元素，每個鍵的值將是Iterable中元素的計數(shù)。

2. Defaultdict

此函數(shù)的工作原理與普通的Python字典完全相同，另外一個優(yōu)點是當(dāng)您試圖訪問一個不存在的密鑰時，它不會拋出錯誤。

相反，它使用默認(rèn)值初始化密鑰。默認(rèn)值是在創(chuàng)建defaultdict對象時根據(jù)作為參數(shù)傳遞的數(shù)據(jù)類型自動設(shè)置的。

3. Deque

隊列是計算機(jī)科學(xué)中遵循先進(jìn)先出原理的一種基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。簡而言之，這意味著添加到隊列的第一個對象也必須是要刪除的第一個對象。我們只能在隊列前面插入內(nèi)容，只能從后面刪除內(nèi)容—在隊列中間什么也做不了。集合庫的Deque實現(xiàn)了該函數(shù)的優(yōu)化版本。此實現(xiàn)的一個關(guān)鍵特性是保持隊列大小，即如果隊列的最大大小設(shè)置為10，則deque將根據(jù)FIFO原則添加和刪除元素，以保持最大大小為10。這是迄今為止Python中隊最好的實現(xiàn)。

在Python中創(chuàng)建常規(guī)元組時，它們的元素是通用的和未命名的。這迫使您記住每個元組元素的確切索引。Namedtuple就是這個問題的解決方案。

Namedtule（）返回一個元組，其中每個位置的名稱是固定的，而Namedtule對象的名稱是通用的。要使用namedtuple，首先為它創(chuàng)建一個模板。下面的代碼創(chuàng)建一個名為“person”的命名元組模板，該模板具有“name”、“age”和“job”參數(shù)。

如何在python中引入高性能數(shù)據(jù)類型？

其實C本身并不難。困難的是程序員很少深入了解計算機(jī)硬件本身，如CPU的運行機(jī)制、寄存器操作、內(nèi)存讀寫等，這些都是相應(yīng)的底層硬件操作。。。C語言在這些地方用得比較多。。。有操作系統(tǒng)內(nèi)核、編譯器本身等，最基本的程序都是用C語言編寫的，C語言是描述世界的基石。用C語言編寫的基本庫和代碼塊用不同的語言建立在不同的建筑物中。。。

為什么我之前學(xué)c學(xué)得云里霧里，學(xué)完python之后再回過頭來看c，很多問題都一目了然了？

與C相比，這是Python的高級功能。在使用變量之前，您不需要定義變量的類型。這讓初學(xué)者覺得很方便，但對于“老碼農(nóng)”來說，有一個很大的漏洞，只有在實際項目中使用的人才才有深刻的體會。

以前我在學(xué)習(xí)C的時候，也覺得先定義一個變量，然后再定義一個類型是非常麻煩的，因為我經(jīng)常用一個變量，我就可以保證我不會犯什么類型的錯誤。我覺得首先定義它的類型不僅僅是一件事。

直到我做了幾個項目，我才意識到在使用變量之前定義變量類型是多么必要。

最常見的例子是在實際項目中，為了便于以后的維護(hù)，變量名應(yīng)該有一個易于理解的名稱，比如teacher，中文意思是teacher，所以我會用這個詞作為變量來定義teacher。

但是如果您在以下引用中編寫techer，則不會在Python中報告錯誤。Python將它定義為一個新變量，這將導(dǎo)致如果程序不運行到這一行，您永遠(yuǎn)不會知道它是錯誤的?；蛘哌\行到這一行，程序可以正常運行，但始終得不到正確的結(jié)果。

這將使您花費大量時間來檢查，這比在使用變量之前定義變量是int還是STR要花更多的時間

！在C中，尚未定義此變量。編譯程序時，將報告錯誤。這樣可以省去很多不必要的麻煩。

有時如果你不小心，你就不會犯錯誤。畢竟，在項目開發(fā)中，您需要與其他人合作來編寫代碼。你不能保證別人不會犯錯。

雖然Python的語法比C的簡單，但簡單并不總是好的。對于程序來說，規(guī)則比簡單更有效。

為什么Python不需要定義int double char等類型且可以直接高精度算法，而C 需要？

當(dāng)然可以。

首先，python提供了許多可用于操作excel的庫。例如，xlrd用于讀取excel，xlwt用于編寫excel，xlutils用于修改excel。

另外，Python中還有panda庫，可以通過read輕松實現(xiàn)這一需求。table方法讀取Excel中的表數(shù)據(jù)，然后使用panda處理表數(shù)據(jù)，最后將其寫回Excel。