十折交叉驗(yàn)證在matlab中怎么實(shí)現(xiàn)？英文名為10倍交叉驗(yàn)證，用于測(cè)試算法的準(zhǔn)確性。這是一種常見的測(cè)試方法。數(shù)據(jù)集分為十部分，其中九部分作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，一部分作為測(cè)試數(shù)據(jù)。每次測(cè)試都會(huì)得到相應(yīng)的正確率（

十折交叉驗(yàn)證在matlab中怎么實(shí)現(xiàn)？

英文名為10倍交叉驗(yàn)證，用于測(cè)試算法的準(zhǔn)確性。這是一種常見的測(cè)試方法。數(shù)據(jù)集分為十部分，其中九部分作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，一部分作為測(cè)試數(shù)據(jù)。每次測(cè)試都會(huì)得到相應(yīng)的正確率（或錯(cuò)誤率）。用10次結(jié)果的正確率（或錯(cuò)誤率）的平均值作為算法精度的估計(jì)。一般需要多次進(jìn)行10次交叉驗(yàn)證（如10次交叉驗(yàn)證），然后計(jì)算平均值作為對(duì)算法精度的估計(jì)。之所以選擇將數(shù)據(jù)集劃分為10個(gè)部分，是因?yàn)橥ㄟ^大量的實(shí)驗(yàn)，使用大量的數(shù)據(jù)集和不同的學(xué)習(xí)技術(shù)，證明了10%的折扣是獲得最佳誤差估計(jì)的合適選擇，并有一定的理論基礎(chǔ)來證明這一點(diǎn)。但這并不是最終的診斷，仍有爭(zhēng)議。而且五折、八折和九折的結(jié)果似乎差不多。

交叉驗(yàn)證是什么意思？

交叉驗(yàn)證主要用于建模應(yīng)用，如PCR、PLS回歸建模。在給定的建模樣本中，取出大部分樣本建立模型，留一小部分樣本用剛建立的模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，計(jì)算出小部分樣本的預(yù)測(cè)誤差，并記錄它們的平方和。

r語(yǔ)言svm怎樣用交叉驗(yàn)證找到最優(yōu)值？

。此步驟中獲得的訓(xùn)練精度需要用語(yǔ)言描述，以區(qū)別于上一步。

交叉驗(yàn)證的作用？

交叉驗(yàn)證的作用：將原始數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)集）分組，一部分作為訓(xùn)練集來訓(xùn)練模型，另一部分作為測(cè)試集來評(píng)估模型。方法：1。拿出交叉驗(yàn)證2。K-折疊交叉驗(yàn)證