matlab圖像復(fù)原算法？1. 打開MATLAB軟件。2. fft2（）函數(shù)和ifft2（）函數(shù)可以用來(lái)計(jì)算二維快速傅里葉變換和逆變換。>>；F=zeros（150150）F（20:120，40:

matlab圖像復(fù)原算法？

1. 打開MATLAB軟件。

2. fft2（）函數(shù)和ifft2（）函數(shù)可以用來(lái)計(jì)算二維快速傅里葉變換和逆變換。>>；F=zeros（150150）F（20:120，40:110）=1個(gè)數(shù)字，imshow（F）F=FFT 2（F）F1=log（BS（F））數(shù)字，imshow（F1）colorbr

3。以及圖像的傅里葉變換幅度譜。

4. 函數(shù)實(shí)現(xiàn)零點(diǎn)運(yùn)算和改變圖像顯示象限。圖像的零頻率分量位于中心。>>；F=零（150150）F（20:120，40:110）=1位數(shù)，imshow（F）F=FFT 2（F，256256）F1=FFT移位（F）位數(shù)，imshow（log（ABS（F1））

5。

圖像算法處理的一般步驟是什么？?？

圖像處理的一般步驟：1。圖像采集：對(duì)原始圖像進(jìn)行提取和預(yù)處理。

2、圖像增強(qiáng)：濾波，對(duì)問題進(jìn)行主觀判斷，對(duì)圖像進(jìn)行操作，使圖像比原始圖像更適合處理。

3. 圖像復(fù)原：改善圖像外觀。與圖像增強(qiáng)相比，圖像復(fù)原指的是對(duì)圖像的客觀處理。

4. 邊緣檢測(cè)：對(duì)圖像進(jìn)行分析、定位和匹配。

5. 圖象分割：把圖象分成不同的部分或目標(biāo)。

6. 提取特征值：提取感興趣區(qū)域。