R語(yǔ)言或RStudio跑數(shù)據(jù)很卡的解決辦法？R語(yǔ)言或RStudio跑數(shù)據(jù)很卡的解決辦法？很簡(jiǎn)單，我來(lái)教你怎么做。1.首先，打開(kāi)RStudio，輸入memory.limit()2.這時(shí)顯示出的是系統(tǒng)分配

R語(yǔ)言或RStudio跑數(shù)據(jù)很卡的解決辦法？

R語(yǔ)言或RStudio跑數(shù)據(jù)很卡的解決辦法？很簡(jiǎn)單，我來(lái)教你怎么做。

1.首先，打開(kāi)RStudio，輸入memory.limit()

2.這時(shí)顯示出的是系統(tǒng)分配給R語(yǔ)言的內(nèi)存使用上限：8126MB，也就是8G。
3.很多人的R語(yǔ)言會(huì)卡就是因?yàn)檫@個(gè)數(shù)字太小了，如果你的電腦是64位的，那就輸入memory.limit(102400)，把系統(tǒng)分配給R語(yǔ)言的內(nèi)存使用上限調(diào)到100G。

4.如果你的電腦是32位的，那就輸入memory.limit(4000)，把系統(tǒng)分配給R語(yǔ)言的內(nèi)存使用上限調(diào)到4G，因?yàn)?2位系統(tǒng)只能支持4G內(nèi)存。

5.言歸正傳，有了上面的命令，接下來(lái)再用R語(yǔ)言處理數(shù)據(jù)就不會(huì)卡了，記得在每次新打開(kāi)R語(yǔ)言之前都要memory.limit(102400)一下，還有，還可以使用memory.size()查看現(xiàn)在的workspace的內(nèi)存使用情況。