擬合優(yōu)度r2的計算公式？對于非線性方程：]（1）計算殘差q=∑（Y-Y*）^2和∑Y^2的平方和，其中Y代表測量值，Y*代表預測值；（2）擬合指數RNew=1-（Q/∑y^2）^（1/2）RNew是用

擬合優(yōu)度r2的計算公式？

對于非線性方程：

]（1）計算殘差q=∑（Y-Y*）^2和∑Y^2的平方和，其中Y代表測量值，Y*代表預測值；

（2）擬合指數RNew=1-（Q/∑y^2）^（1/2）

RNew是用來確定非線性回歸方程擬合度的一個統(tǒng)計參數，我還沒有看到它的中文名字。之所以使用new，是為了區(qū)別于線性回歸方程的R2和調整后的R2。在對方程擬合度的解釋中，RNew等價于R2和調整后的R2，其意義相同。

對于線性方程：

R^2==∑（y預測-y）^2/==∑（y實際-y）^2，y是平均值。如果R2=0.775，變量y的77.5%的變化是由變量x引起的，當R2=1時，所有觀測點都在回歸線上。當R2=0時，自變量與因變量之間不存在線性關系。