openstack和k8s區(qū)別？Openstack的處理器是雙核和雙線程的，運行分?jǐn)?shù)是20000，而k8s的處理器是四核和六線程的，運行分?jǐn)?shù)是25000。不同的是處理器的計算速度不同kubernete

openstack和k8s區(qū)別？

Openstack的處理器是雙核和雙線程的，運行分?jǐn)?shù)是20000，而k8s的處理器是四核和六線程的，運行分?jǐn)?shù)是25000。不同的是處理器的計算速度不同

kubernetes和openstack是兩個完全不同的東西。真的沒有必要比較它們，因為它們從不接觸對方。您可以在openstack上運行kubernetes，也可以使用kubernetes來編排openstack，但它們?nèi)匀皇莾杉厝徊煌氖虑椤?/p>

K8S和Openstack發(fā)展方向是怎樣的？

簡而言之，kubernetes是一個管理容器的工具，openstack是一個管理vm的工具。容器可以在物理機或虛擬機上運行。所以kubernetes不需要openstack支持。但對于云計算，許多IAS通過openstack管理虛擬機。然后用戶可以在這些虛擬機上運行docker，這些虛擬機可以通過kubernetes進行管理。然而，盡管kubernetes是開源的，它畢竟是為GCE服務(wù)的。谷歌沒有太多動力支持其他平臺。

Kubernetes和OpenStack到底是什么關(guān)系？

我是研發(fā)崗位，不是專業(yè)運維崗位。我說的可能是錯的。請糾正我。k8s給我們的研發(fā)帶來的最大便利是，當(dāng)我們部署一組服務(wù)（可能有多個組件，如HTTP服務(wù)、緩存、數(shù)據(jù)庫、相互依賴等）時，我們只需要在YML中配置并提交相應(yīng)的資源需求（CPU、內(nèi)存、存儲、網(wǎng)絡(luò)等）。甚至解決了基于helm的多組件、多版本配置問題。

基于以上，做高可用性、橫向擴展、AB測試、日志收集和分析等都會容易得多，核心是用YML docker來完成大量的服務(wù)器配置。簡單高效。

Kubernetes(K8s) 解決了哪些問題？

在構(gòu)建openstack之前，原則上，您不需要虛擬化服務(wù)器本身，除非您在虛擬機上構(gòu)建openstack。我建議計算節(jié)點和存儲節(jié)點直接運行裸機，如果不需要高性能，可以在虛擬機中考慮其他控制服務(wù)，如API服務(wù)和調(diào)度器服務(wù)。

我假設(shè)以下語句不考慮服務(wù)器的任何虛擬化（可以認(rèn)為某些服務(wù)在容器上運行）。