Keras還是TensorFlow，程序員該如何選擇深度學習框架？如果您想用少量的代碼盡快地構(gòu)建和測試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，keras是最快的，而且sequential API和model非常強大。而且keras

Keras還是TensorFlow，程序員該如何選擇深度學習框架？

如果您想用少量的代碼盡快地構(gòu)建和測試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，keras是最快的，而且sequential API和model非常強大。而且keras的設(shè)計非常人性化。以數(shù)據(jù)輸入和輸出為例，與keras的簡單操作相比，tensorflow編譯碼的構(gòu)造過程非常復雜（尤其對于初學者來說，大量的記憶過程非常痛苦）。此外，keras將模塊化作為設(shè)計原則之一，用戶可以根據(jù)自己的需求進行組合。如果你只是想快速建立通用模型來實現(xiàn)你的想法，keras可以是第一選擇。

但是，包裝后，keras將變得非常不靈活，其速度相對較慢。如果高度包裝，上述缺點將更加明顯。除了一些對速度要求較低的工業(yè)應(yīng)用外，由于tensorflow的速度較高，因此會選擇tensorflow

如果您在驗證您的想法時，想定義損失函數(shù)而不是使用現(xiàn)有的設(shè)置，與keras相比，tensorflow提供了更大的個性空間。此外，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制程度將在很大程度上決定對網(wǎng)絡(luò)的理解和優(yōu)化，而keras提供的權(quán)限很少。相反，tensorflow提供了更多的控制權(quán)，比如是否訓練其中一個變量、操作梯度（以獲得訓練進度）等等。

盡管它們都提供了深度學習模型通常需要的功能，但如果用戶仍然追求一些高階功能選擇，例如研究特殊類型的模型，則需要tensorflow。例如，如果您想加快計算速度，可以使用tensorflow的thread函數(shù)來實現(xiàn)與多個線程的相同會話。此外，它還提供了調(diào)試器功能，有助于推斷錯誤和加快操作速度。

有人說Keras在TensorFlow中的分量越來越重，對此你怎么看？

其實keras不僅在tensorflow的系統(tǒng)中越來越重要，而且因為它是Google為tensorflow開發(fā)的一套API，所以父母撫養(yǎng)的孩子自然很容易長大。

另外，如果我們將keras視為一種web前端技術(shù)，那么tensorflow在后臺就像Java或PHP。也就是說，keras是一套類似于標準的“UI”，它是為開發(fā)人員設(shè)計的，也就是為“操作員”設(shè)計的一個深度學習框架，它便于學習和使用，提高了開發(fā)人員的效率。

Keras在2018年擁有25000個人用戶。它的易用性和親和力都非常好。

Keras還支持其他深度學習框架。當然，它不是為其他深度學習框架設(shè)計的，但是它太熱了，而且設(shè)計得很好，所以其他深度學習框架的開發(fā)公司都愿意讓自己的框架支持keras。

深度學習框架已經(jīng)開發(fā)了相當長的時間。到目前為止，許多工程師還不能使用它，或者他們可能缺少像keras這樣的“前端”

剛上大一，報的計科，學了一年的c和JAVA，都說計算機和數(shù)學關(guān)系緊密，可為啥沒有感覺到？感到迷茫？

呵呵，你才剛一年級，剛剛學了一點語言。甚至不是初學者。毫不夸張地說，學習電腦就是拼數(shù)學。光靠學幾門語言你什么都做不了。特別是在編程實現(xiàn)某些函數(shù)時，如果數(shù)學學得不好，就不能設(shè)計出合適的算法。數(shù)學建模非常重要。我勸你不要想當然。讓我們來看看傅立葉變換，這是最常見的一個高數(shù)字。利用傅立葉變換設(shè)計低通濾波器是圖像處理中最常用的基本功能之一。

同樣，機器語言本身是一個二進制矩陣。圖像的本質(zhì)也是由像素組成的矩陣。然后你就會知道線性代數(shù)的重要性。然后對各種圖像、信號進行放大和縮小，需要用到各種插值，那么你會后悔離散數(shù)學沒學過。當你學習信息論和通信原理時，你會后悔沒有理解復變函數(shù)和概率。。。。。

即使是大二專業(yè)基礎(chǔ)課使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，堆棧、列、排序、二叉樹、哈希圖、遞歸等。。。。都是數(shù)學模型。。。

如果你真的想學好編程，你必須徹底地學習數(shù)學。至于編程語言，這完全是語法結(jié)構(gòu)的問題。是一樣的。編程側(cè)重于算法。至于用什么語言，是膚淺和膚淺的。就像寫一本書，一部經(jīng)典，把它翻譯成任何語言。如廁讀物，如果你用八種語言寫的話，也是如廁讀物。