人臉識(shí)別主要是收集面部的哪個(gè)部位？我覺得這應(yīng)該和人臉識(shí)別的算法有關(guān)，可以固定識(shí)別也可以找到最好的部分進(jìn)行識(shí)別。以蘋果手機(jī)為例。蘋果手機(jī)人臉識(shí)別的特征部分并非每次都是固定的。這是一個(gè)學(xué)習(xí)的過程。例如，如

人臉識(shí)別主要是收集面部的哪個(gè)部位？

我覺得這應(yīng)該和人臉識(shí)別的算法有關(guān)，可以固定識(shí)別也可以找到最好的部分進(jìn)行識(shí)別。

以蘋果手機(jī)為例。蘋果手機(jī)人臉識(shí)別的特征部分并非每次都是固定的。這是一個(gè)學(xué)習(xí)的過程。例如，如果你不戴口罩注冊(cè)人臉識(shí)別，他會(huì)在你每次面對(duì)手機(jī)時(shí)解鎖。當(dāng)你注冊(cè)時(shí)，手機(jī)會(huì)抓取你整個(gè)臉部數(shù)百萬個(gè)特征點(diǎn)，每次需要解鎖一定數(shù)量的特征點(diǎn)，但當(dāng)你戴上口罩時(shí)，解鎖失敗。有趣的是，當(dāng)你用面具解鎖數(shù)百次失敗時(shí)，他會(huì)突然成功。此時(shí)，手機(jī)使用的特征點(diǎn)僅為臉部的一半。手機(jī)學(xué)習(xí)成功了，他可以用你一半的特征點(diǎn)解鎖，也就是說識(shí)別成功了。這說明只要有正確的識(shí)別，他就會(huì)優(yōu)化特征點(diǎn)的輸入。這可能是程序錯(cuò)誤，只能由蘋果的設(shè)計(jì)師來解釋。

無論人臉識(shí)別的哪一部分，都取決于程序和算法的設(shè)計(jì)。它不是一個(gè)固定的位置數(shù)，它可能是數(shù)百個(gè)點(diǎn)，不斷優(yōu)化。