python什么是文本分析？通過對半天內(nèi)容的分析，我們可以在短時間內(nèi)知道一段文字的標(biāo)簽是什么，情感是什么，等等。人工智能和python是什么關(guān)系？人工智能是一個大概念，具體落地人工智能項目會聯(lián)系機(jī)器學(xué)

python什么是文本分析？

通過對半天內(nèi)容的分析，我們可以在短時間內(nèi)知道一段文字的標(biāo)簽是什么，情感是什么，等等。

人工智能和python是什么關(guān)系？

人工智能是一個大概念，具體落地人工智能項目會聯(lián)系機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架，這些框架大多是基于Python開發(fā)的，所以為了進(jìn)一步人工智能項目的開發(fā)，Python語言的學(xué)習(xí)也是很有必要的

如何用Python中的NLTK對中文進(jìn)行分析和處理？

我覺得nltk完全可以用來對付中文。重點研究了漢語分詞和文本表達(dá)的形式。

中文和英文的主要區(qū)別是中文需要分詞。由于nltk的處理粒度一般都是單詞，所以我們必須先對文本進(jìn)行切分，然后使用nltk進(jìn)行處理（我們不需要使用nltk進(jìn)行分詞，直接使用分詞包即可）。認(rèn)真推薦口吃分詞，非常好用）。

中文分詞后，文本是一個長的單詞數(shù)組：[word1，word2，Word3 wordn]，然后您可以使用nltk中的各種方法來處理文本。例如，使用freqdist計算文本的詞頻，使用bigrams將文本更改為兩個短語的形式：[（word1，word2），（word2，Word3），（Word3，word4）（wordn-1，wordn）]