數(shù)據(jù)庫高并發(fā)請求，如何保證數(shù)據(jù)完整性？所謂的并發(fā)可以從它不是并行的概念中看出。從用戶的角度來看，有一種同時執(zhí)行的假象，但它在數(shù)據(jù)庫中確實是串行的，或者在某個粒度上是串行的。以更新表中的一行數(shù)據(jù)為例，更

數(shù)據(jù)庫高并發(fā)請求，如何保證數(shù)據(jù)完整性？

所謂的并發(fā)可以從它不是并行的概念中看出。從用戶的角度來看，有一種同時執(zhí)行的假象，但它在數(shù)據(jù)庫中確實是串行的，或者在某個粒度上是串行的。

以更新表中的一行數(shù)據(jù)為例，更新時會鎖定更改后的數(shù)據(jù)行，避免其他進程訪問該行，從而避免數(shù)據(jù)沖突。

此外，還有其他類型的鎖，以適應不同的場景。因此，在我們所謂的并發(fā)場景中，不存在數(shù)據(jù)問題。

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時讀寫，表中有大文本字段，單服務器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結構，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復讀取時，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個服務器就可以做到，但是管理起來有點麻煩。

當然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關心投資成本，請使用集群或tidb