c 碼農(nóng)是否需要花心思去學(xué)redis？Redis是一個(gè)用純C語(yǔ)言編寫的緩存數(shù)據(jù)庫(kù)。如果你想使用Redis，它與你是否能使用C無(wú)關(guān)。現(xiàn)在很多業(yè)務(wù)層開發(fā)都在使用redis，包括Java、PHP等，在實(shí)體

c 碼農(nóng)是否需要花心思去學(xué)redis？

Redis是一個(gè)用純C語(yǔ)言編寫的緩存數(shù)據(jù)庫(kù)。如果你想使用Redis，它與你是否能使用C無(wú)關(guān)。

現(xiàn)在很多業(yè)務(wù)層開發(fā)都在使用redis，包括Java、PHP等，在實(shí)體數(shù)據(jù)庫(kù)前面使用redis來(lái)提高緩存時(shí)的性能，與您使用的語(yǔ)言無(wú)關(guān)。

如果您的企業(yè)對(duì)redis有很高的要求，需要使用大型集群或性能要求，建議您看看。如果你沒(méi)有深刻的理解，很難用好它。網(wǎng)絡(luò)上有很多人們效仿的東西，但很多東西都有漏洞，不能算是生產(chǎn)環(huán)境的體驗(yàn)。

spark源碼和redis源碼哪個(gè)提升大？

Spark代表了下一代大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，通過(guò)開源算法和計(jì)算節(jié)點(diǎn)的集群分布式處理，Spark和Hadoop的執(zhí)行模式和速度已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了傳統(tǒng)的單節(jié)點(diǎn)技術(shù)架構(gòu)。但是spark使用內(nèi)存進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，這使得spark的處理速度是基于磁盤的Hadoop的100倍。而spark與redis的結(jié)合可以顯著提高spark任務(wù)的性能，這得益于redis優(yōu)秀的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和執(zhí)行過(guò)程，從而降低了數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜性和開銷。Spark可以通過(guò)redis接口訪問(wèn)redis的數(shù)據(jù)和API，加快Spark的數(shù)據(jù)處理速度。spark和redis的結(jié)合有多大的性能改進(jìn)？spark和redis的結(jié)合可以將時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)的性能提高46倍以上，而不是45%。