mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫(kù)分表之外，還有沒(méi)有其他的解決方式？在正常配置下，MySQL只能承載2000萬(wàn)數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫(xiě)，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過(guò)1億，而且還在

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫(kù)分表之外，還有沒(méi)有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬(wàn)數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫(xiě)，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過(guò)1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫(kù)。這是最有效的方法。特別是寫(xiě)，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫(xiě)入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對(duì)于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語(yǔ)句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫(kù)。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來(lái)有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，而且您不關(guān)心投資成本，請(qǐng)使用群集或tidb

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)使用的是什么類型的數(shù)據(jù)？在MySQL中，有三種類型的數(shù)據(jù)通常用于存儲(chǔ)日期：date、datetime和timestamp。

日期數(shù)據(jù)類型：用于存儲(chǔ)沒(méi)有時(shí)間的日期。MySQL獲取并以“yyyy-mm-dd”格式顯示此類型。支持的時(shí)間范圍是“1000-00-00”到“9999-12-31”。日期時(shí)間類型：存儲(chǔ)包含日期和時(shí)間的數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)和顯示格式為“yyyy-mm-dd HH:mm:SS”。支持的時(shí)間范圍是“1000-00-00:00:00”到“9999-12-31 23:59:59”。時(shí)間戳類型：它還存儲(chǔ)帶有日期和時(shí)間的數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)和顯示的格式與datetime相同。支持的時(shí)間范圍是“1970-01-01 00:00:01”到“2038-01-19 03:14:07”。所有不符合上述格式的數(shù)據(jù)都將轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的0值類型。（0000-00-00或0000-00-00:00）