樣本和變量的區(qū)別？隨機(jī)變量代表隨機(jī)現(xiàn)象的各種結(jié)果的變量。例如，某一時(shí)間候車(chē)的乘客人數(shù)、某一時(shí)間電話(huà)交換機(jī)接到的電話(huà)數(shù)量等等，都是隨機(jī)變量的例子。隨機(jī)試驗(yàn)的所有可能結(jié)果（稱(chēng)為基本事件）構(gòu)成一個(gè)基本空間。

樣本和變量的區(qū)別？

隨機(jī)變量代表隨機(jī)現(xiàn)象的各種結(jié)果的變量。例如，某一時(shí)間候車(chē)的乘客人數(shù)、某一時(shí)間電話(huà)交換機(jī)接到的電話(huà)數(shù)量等等，都是隨機(jī)變量的例子。隨機(jī)試驗(yàn)的所有可能結(jié)果（稱(chēng)為基本事件）構(gòu)成一個(gè)基本空間。隨機(jī)變量x是定義在基本空間Ω上的函數(shù)，其值是實(shí)數(shù)，即基本空間Ω中的每個(gè)點(diǎn)，即每個(gè)基本事件在實(shí)軸上都有一個(gè)點(diǎn)與其對(duì)應(yīng)。例如，如果一枚硬幣是隨機(jī)扔的，有兩種可能的結(jié)果：正面朝上和背面朝上。如果x被定義為一枚硬幣正面朝上投擲的次數(shù)，那么x是一個(gè)隨機(jī)變量。正面朝上時(shí)，X為1；正面朝上時(shí)，X為0。另一個(gè)例子，當(dāng)一個(gè)模具被軋制時(shí)，所有可能的結(jié)果是1，2，3，4，5和6點(diǎn)。如果x被定義為模具軋制時(shí)的點(diǎn)數(shù)，那么x是一個(gè)隨機(jī)變量。當(dāng)出現(xiàn)1、2、3、4、5和6個(gè)點(diǎn)時(shí)，x分別取1、2、3、4、5和6個(gè)值。要充分理解一個(gè)隨機(jī)變量，不僅要知道它取什么值，還要知道它取這些值的規(guī)律，即掌握它的概率分布。概率分布可用分布函數(shù)來(lái)描述。如果我們知道一個(gè)隨機(jī)變量的分布函數(shù)，那么我們就可以得到任意一個(gè)值以及它落入某個(gè)數(shù)值范圍的概率。有些隨機(jī)現(xiàn)象需要同時(shí)用多個(gè)隨機(jī)變量來(lái)描述。例如，撞擊點(diǎn)的位置需要確定兩個(gè)坐標(biāo)，這是一個(gè)二維隨機(jī)變量。同樣，在需要n個(gè)隨機(jī)變量來(lái)描述的隨機(jī)現(xiàn)象中，這n個(gè)隨機(jī)變量構(gòu)成n維隨機(jī)向量。描述隨機(jī)向量的取值規(guī)律，采用聯(lián)合分布函數(shù)。隨機(jī)向量中每個(gè)隨機(jī)變量的分布函數(shù)稱(chēng)為邊際分布函數(shù)。如果聯(lián)合分布函數(shù)相互獨(dú)立，則稱(chēng)為邊際分布函數(shù)。獨(dú)立性是概率論特有的一個(gè)重要概念。