如何用Python在10分鐘內(nèi)建立一個預(yù)測模型？我總是專注于在建模的初始階段投入高質(zhì)量的時間，比如假設(shè)生成、頭腦風暴、討論或理解可能結(jié)果的范圍。所有這些活動都幫助我解決了問題，并最終引導(dǎo)我設(shè)計出更強大

如何用Python在10分鐘內(nèi)建立一個預(yù)測模型？

我總是專注于在建模的初始階段投入高質(zhì)量的時間，比如假設(shè)生成、頭腦風暴、討論或理解可能結(jié)果的范圍。

所有這些活動都幫助我解決了問題，并最終引導(dǎo)我設(shè)計出更強大的業(yè)務(wù)解決方案。你把時間花在你面前有一個很好的理由：你有足夠的時間去投資，而且你沒有經(jīng)驗（這很有影響力），而且你對其他數(shù)據(jù)觀點或想法沒有偏見（我總是建議你在深入研究數(shù)據(jù)之前先做假設(shè)生成），你將在沒有能力投入高質(zhì)量時間的情況下匆忙完成項目。這個階段需要高質(zhì)量的時間，所以我沒有提到時間表，但我建議你把它作為一種標準做法。這將幫助你建立更好的預(yù)測模型，減少后期的迭代。讓我們看一下構(gòu)建第一個模型的剩余階段的時間表：數(shù)據(jù)描述性分析——50%的時間

現(xiàn)在人工智能、大數(shù)據(jù)都很流行，Python在這些方面更強大。

供參考：https://www.toutiao.com/i6632168112936452612/在學習了這一系列教程之后，您可以開始學習人工智能并找到一份好工作。

打算用Python做畢業(yè)設(shè)計，可以做哪些方面的？

當我第一次看到這個問題時，請原諒我。我覺得有點困惑

！為什么？

我們知道MATLAB是工程領(lǐng)域的一個軟件，在各個領(lǐng)域經(jīng)常被用來建模。Python是一種編程語言，通常用于腳本開發(fā)和編程。兩者之間不應(yīng)該有太多的比較。

當然，如果我們必須要做些什么，這不是不可能的。Matlab廣泛應(yīng)用于實驗室、科研機構(gòu)和學校，而Python近年來在人工智能和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域取得了巨大的成就。因此，我們在建立數(shù)學模型、三維模型和仿真模型時會用到MATLAB，在數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、腳本編程、機器學習和深度學習等方面也會經(jīng)常選用Python。

參加數(shù)學建模用MATLAB，還是Python？

接到這個問題的邀請，我特意去了我的數(shù)學建模書。

在回答此問題之前，請先弄清楚數(shù)學、數(shù)學建模和python之間的關(guān)系。

例如，在數(shù)學中，我們將首先討論一個函數(shù)，然后我們可以從這個函數(shù)判斷一些性質(zhì)，如單調(diào)性和極值。

實際上，從哪些函數(shù)派生只能從某些數(shù)據(jù)擬合。這種擬合過程可以說是一種數(shù)學建模，如人口增長模型。

另外，以人口增長模型為例，也可以用微分方程來模擬。

那么什么樣的近似數(shù)學問題的方法叫做數(shù)學建模，所以求解模型需要一些編程工具

，比如MATLAB，Python等等。

結(jié)論：數(shù)學建模更好，數(shù)學一定更好

Python只是數(shù)學建模的工具之一。你可以很好地建模，但你不能解決它。有時它屬于這種類型，因為編程在過去不太流行。

最后，小貼士：數(shù)學建模，參與和娛樂是好的。因為數(shù)學建模的問題其實并不簡單。對于我這個老司機來說，編程有點困難，因為很多問題都是一些企業(yè)直接解決的。對于那些還沒有畢業(yè)的學生來說，要想找到一個完美的解決方案是非常困難的

如果要用python學習數(shù)學建模，該學習哪些內(nèi)容？

這是一種計算機編程語言，由Guido van loosom創(chuàng)建。第一版于1991年出版。它可以看作是一個改進的lisp。Python的設(shè)計理念強調(diào)代碼的可讀性和簡潔的語法。Python允許開發(fā)人員用比C或Java更少的代碼來表達想法。

Matrix laboratory是由MathWorks開發(fā)的商業(yè)數(shù)學軟件，用于算法開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析和數(shù)值計算。

現(xiàn)在這兩個名詞的概念已經(jīng)清楚了，我將開始給你一個答案。

因為我不是計算機專業(yè)的畢業(yè)生，所以我不懂專業(yè)知識。不過，我可以和你分享我叔叔的一個成功案例。

我叔叔畢業(yè)于武漢大學計算機系。畢業(yè)后，他到廣東一家燈具廠做平面設(shè)計。也許知識儲備還不夠。僅僅過了兩個月，我就辭職回家了。

經(jīng)朋友介紹，他回到武漢，報名參加了“北大青鳥AFK”IT培訓(xùn)班。學校是產(chǎn)教結(jié)合的辦學模式。許多合作企業(yè)提供設(shè)計訂單供學生練習。這種邊學邊練的教學方法，再加上導(dǎo)師的親自指導(dǎo)，叔叔的專業(yè)能力增長得很快。經(jīng)過一年多的學習和鍛煉，因為很多優(yōu)秀的設(shè)計作品應(yīng)運而生。學校直接寫了一封推薦信，推薦叔叔到武漢方谷電子科技公司工作。

現(xiàn)在我叔叔在公司核心設(shè)計部做工程師，月薪15000多元。更高興的是，通過自己的努力，他在公司遇到了我阿姨，結(jié)婚了，買了房子，買了車，還生了兩個特別可愛的孩子。

因此，當您感到困惑時，可以咨詢大型專業(yè)機構(gòu)。根據(jù)你自己的情況，做決定前先比較一下。

最后，要補充的是，我是電腦小白。免得有人噴我，說我是北大青年學校的學生。

Python與matlab（數(shù)學建模）到底應(yīng)該學啥??？

讓我們首先得出結(jié)論：MATLAB非常方便數(shù)字和模擬游戲中的各種嘗試。從長遠來看，Python是有用的。兩個核心功能幾乎相同，都是腳本語言，都有成熟的平臺和工具。

對于數(shù)學建模，Matlab更易于使用和操作。工具箱是“傻瓜”式的。一些先進的算法也可以在比賽中學習和使用，如遺傳算法工具箱。根據(jù)需要在GUI界面中填寫空格。

Python是一種通用編程工具，具有廣泛的應(yīng)用程序。第三方數(shù)據(jù)處理庫，如numpy（matrix Foundation）、SciPy（matrix operation）、sklearn（artificial intelligence algorithm）和Matplotlib（scientific drawing）也非常強大。學好它們就足夠數(shù)學建模了。

關(guān)于數(shù)模編程能力的增長曲線。兩個都開始并不難。在中間階段（即我能獲得國家級獎項的階段），MATLAB的數(shù)據(jù)運算和算法積累進度會快一點。在后期（當編程不再困難時），如果我精通的話，就不會有什么不同。

由于Python的應(yīng)用范圍很廣，如果您在技術(shù)層面有長遠規(guī)劃，建議您學習Python。

從語言本身的發(fā)展來看，Matlab是由mathwork公司開發(fā)和維護的，推廣已經(jīng)到了瓶頸。將來，使用它的人會越來越少。Python是開源的，由全世界開發(fā)和維護。近年來，最快進步獎可以頒發(fā)。今后，可能會更加多才多藝，不需要補課。

增加Matlab函數(shù)的幾個便利點：1。圖形的交互式編輯功能。繪制的圖形可以在圖形編輯模式下手動調(diào)整，并且可以添加注釋，即使您不理解相應(yīng)的代碼。缺點：不是用代碼畫出來的。一旦數(shù)據(jù)需要調(diào)整，重新繪制就非常麻煩，而且繪制多個樣式相似的圖形也不容易。這會導(dǎo)致壞習慣。

2. 方便的幫助功能。不使用哪個函數(shù)，直接選擇F1幫助查詢用法。幫助系統(tǒng)也很全面和人性化，只要英文過關(guān)就很好用，現(xiàn)在用現(xiàn)在查。

3. 直接在變量區(qū)域中定義和修改變量。這是另一個無代碼操作。Python的兩個平臺pychar student或Spyder具有相同的特性。但不建議這樣做。這也是一個壞習慣。

4. 自動導(dǎo)入文件數(shù)據(jù)。這一點可以進一步探討。這些工具非常強大。尤其是在數(shù)學建模比賽中，更是輕而易舉。

5. 選擇要繪制的變量。當你不知道畫什么樣的畫時，你可以試試。非常方便。

怎樣用python數(shù)據(jù)建模？

Python可以實現(xiàn)MATLAB矩陣運算的基本功能。

科學計算中常用的有幾個軟件包：

numpy:包括一些矩陣運算

Matplotlib:繪制各種圖標

SciPy:擬合、傅立葉變換、處理音頻文件，各種不同的函數(shù)

熊貓：處理表格數(shù)據(jù)

你最好能解決這些包的一些常見函數(shù)