為什么有些人寧愿花費(fèi)很多時(shí)間去自己手工配置Python環(huán)境, 也不用Anaconda？配置需要時(shí)間，這很累，或者學(xué)習(xí)時(shí)間很長(zhǎng)。在anaconda之前，Python的panda、numpy、SciPy和

為什么有些人寧愿花費(fèi)很多時(shí)間去自己手工配置Python環(huán)境, 也不用Anaconda？

配置需要時(shí)間，這很累，或者學(xué)習(xí)時(shí)間很長(zhǎng)。在anaconda之前，Python的panda、numpy、SciPy和Matplotlib中安裝了各種各樣的技巧。結(jié)果，安裝不友好，所以Anaconda從科學(xué)計(jì)算一開始就占領(lǐng)了市場(chǎng)

他們有的是研究人員，有的是工程師。前者通常有糟糕的代碼，不想在安裝包上浪費(fèi)太多時(shí)間。另一方面，后者則不同。他的身份決定了他有一個(gè)相對(duì)全面的計(jì)算機(jī)科學(xué)知識(shí)體系，因?yàn)榕渲脤?duì)他來說不是問題。

我使用anaconda，但我更喜歡自己手動(dòng)配置python環(huán)境。如果你認(rèn)為配置環(huán)境有一個(gè)孩子，Anaconda會(huì)給你一個(gè)孩子，并告訴你要做父母。手動(dòng)配置就是你生下寶寶，痛苦和幸福。因此，手動(dòng)配置通常涉及兩種情況。一個(gè)是初學(xué)者，不知道/不會(huì)使用水蟒。另一個(gè)是享受派對(duì)。他們渴望看到自己的房子一磚一磚地蓋起來?？纯茨切┰谖业氖澜缋镌祀娔X的孩子。如果他們不快樂，為什么還要自找麻煩呢。

手動(dòng)配置更重要的是要記住一個(gè)最重要的原則，千萬不要只依賴一件事，否則你就不能有自由。

python學(xué)習(xí)一定用pycharm嗎？

歸根結(jié)底，Python仍然是一個(gè)解釋器，就像Java一樣。Pychar是一個(gè)集成開發(fā)環(huán)境（IDE）。你可以在IDE中編寫、調(diào)試、斷點(diǎn)等，市場(chǎng)上有很多IDE工具，不僅僅是pychar

但是無論是pychar、vscode、jupyter還是其他IDE，你都必須有Python解釋器來運(yùn)行它們之間的關(guān)系就像引擎和燃料一樣。燃料不能放在引擎里，但是引擎需要燃料才能移動(dòng)

當(dāng)我剛開始學(xué)習(xí)python的時(shí)候，我用的是jupyter。這個(gè)IDE對(duì)新手非常友好。它可以直接在網(wǎng)頁上打開、書寫、運(yùn)行，寫筆記也非常方便。最好的是我還可以放圖片和公式，放文字等

一個(gè)字來描述是簡(jiǎn)潔的，可視化能力非常突出，非常適合數(shù)據(jù)分析，但是安裝起來比較麻煩。

后來，我用了pychar。Pychar是Python的專用IDE，它的狀態(tài)與javaeclipse類似，如果你想實(shí)現(xiàn)一個(gè)完整的Python項(xiàng)目，我建議你使用Pychar

最后，Pychar有兩個(gè)版本。點(diǎn)擊官網(wǎng)可以看到詳細(xì)的介紹。Professional是一個(gè)專業(yè)版，它需要花錢，但功能齊全。社區(qū)是一個(gè)社區(qū)版本，這是閹割版本。它是免費(fèi)的，適合新手練習(xí)。