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pandas將dataframe拆分 如何在map中放入一個(gè)list?

如何在map中放入一個(gè)list?Python中的列表不能直接添加到數(shù)據(jù)幀中。您需要首先將列表轉(zhuǎn)換為新的數(shù)據(jù)幀,然后將新的數(shù)據(jù)幀和舊的數(shù)據(jù)幀連接起來(lái)。下面的示例將創(chuàng)建一個(gè)新的dataframe,然后將列

如何在map中放入一個(gè)list?

Python中的列表不能直接添加到數(shù)據(jù)幀中。您需要首先將列表轉(zhuǎn)換為新的數(shù)據(jù)幀,然后將新的數(shù)據(jù)幀和舊的數(shù)據(jù)幀連接起來(lái)。下面的示例將創(chuàng)建一個(gè)新的dataframe,然后將列表轉(zhuǎn)換為dataframe,然后將兩者合并。

參考文章:spark的dataframe操作-雜項(xiàng)

是最常用的方法。使用panda包導(dǎo)入panda ASPD#任意多組列表,a=[1,2,3]B=[4,5,6]#字典中的鍵值是CSV中的列名dataframe=pd.數(shù)據(jù)幀({“auname”:a,“buname”:b})將數(shù)據(jù)幀存儲(chǔ)為CSV,索引指示是否顯示行名稱(chēng),默認(rèn)值=Truedataframe.tocsv(“測(cè)試.csv“,index=False,sep=”,”)1234567891011auname buu name 0 1412 523 6同樣,panda還提供了一種讀取CSV的簡(jiǎn)單方法,將panda導(dǎo)入spddata=pd.readcsv(“測(cè)試.csv)12將獲取數(shù)據(jù)幀類(lèi)型的數(shù)據(jù)。