hadoop與spark的區(qū)別是什么？謝謝你的邀請(qǐng)！請(qǐng)看下面的圖片：狹義的Hadoop，也就是原始版本：只有HDFS map reduce未來(lái)會(huì)出現(xiàn)很多存儲(chǔ)、計(jì)算和管理框架。如果我們比較它們，我們可以

hadoop與spark的區(qū)別是什么？

謝謝你的邀請(qǐng)

！請(qǐng)看下面的圖片：

狹義的Hadoop，也就是原始版本：只有HDFS map reduce

未來(lái)會(huì)出現(xiàn)很多存儲(chǔ)、計(jì)算和管理框架。

如果我們比較它們，我們可以比較Hadoop map reduce和spark，因?yàn)樗鼈兪怯糜诖髷?shù)據(jù)分析的計(jì)算框架。

Spark有許多線路組件，它們更強(qiáng)大、更快。

Hadoop，Hive，Spark之間是什么關(guān)系？

過(guò)去，hive是用來(lái)建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的，因此對(duì)hive管理的數(shù)據(jù)查詢(xún)有很大的需求。Hive、shark和sparlsql可以查詢(xún)Hive數(shù)據(jù)。Shark使用hive的SQL語(yǔ)法解析器和優(yōu)化器，修改executor，使其物理執(zhí)行過(guò)程在spark上運(yùn)行；spark-SQL使用自己的語(yǔ)法解析器、優(yōu)化器和executor，spark-SQL還擴(kuò)展了接口，不僅支持hive數(shù)據(jù)查詢(xún)，還支持多數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)查詢(xún)。