MySQL分庫分表之后，id主鍵如何處理？我從分庫分表存在的問題和怎么做來回答一下這個(gè)問題。。一，分庫分表的ID主鍵不能依賴于數(shù)據(jù)庫的自增，因?yàn)槎鄮熘袝?huì)重復(fù)！通常使用外接的數(shù)據(jù)組件獲取全局唯一的ID：

MySQL分庫分表之后，id主鍵如何處理？

我從分庫分表存在的問題和怎么做來回答一下這個(gè)問題。。

一，分庫分表的ID主鍵不能依賴于數(shù)據(jù)庫的自增，因?yàn)槎鄮熘袝?huì)重復(fù)！

通常使用外接的數(shù)據(jù)組件獲取全局唯一的ID：比如加強(qiáng)型UUID（根據(jù)Ip，時(shí)間戳等得到）和使用Redis(RedisAtomicLong)和zookeeper的API獲取，Twitter的雪花算法等等！

二，分庫分表之后的連接查詢比較困難！

問題沒法避免，通常拆分SQL，使用多次查詢，用查到的結(jié)果再分別查別的結(jié)果！

三，分布式事務(wù)的數(shù)據(jù)一致性很難保證！

可以使用TCC編程模型保證兩處的事務(wù)都能正確提交，但是這種方式對(duì)代碼的侵入比較重！也可以使用基于消息的數(shù)據(jù)一致性保證！

四，多數(shù)據(jù)的排序，分組，統(tǒng)計(jì)會(huì)比較困難！

1，用多線程，對(duì)多個(gè)節(jié)點(diǎn)分別查詢，然后匯總！

2，也可以提前冗余查詢表，將所有的經(jīng)常查詢的重點(diǎn)數(shù)據(jù)提前統(tǒng)一到個(gè)庫表里！

分庫分表涉及到的知識(shí)點(diǎn)比較多，建議使用專門的分庫分表組件！本人有mycat使用經(jīng)驗(yàn)，如果您有相關(guān)問題，歡迎前來探討！

請(qǐng)問對(duì)于數(shù)據(jù)庫的主鍵究竟要不要用自增id呢？

謝謝邀請(qǐng)！這個(gè)問題跟具體業(yè)務(wù)場景和技術(shù)實(shí)現(xiàn)有關(guān)：

1、業(yè)務(wù)場景：例如訂單、支付單號(hào)等比較敏感的肯定不能自增了，都是安全級(jí)別很高的字段，需要唯一id作為主鍵。

2、技術(shù)實(shí)現(xiàn)：在實(shí)際開發(fā)過程中批量導(dǎo)入或處理數(shù)據(jù)的時(shí)候要考慮到技術(shù)實(shí)現(xiàn)的性能那么要多方面驗(yàn)證用自增主鍵還是非自增主鍵了。

在分布式系統(tǒng)中，如何生成分布式ID？

分布式ID常見的兩種方法就是UUID和snowflake算法（雪花算法）。

UUID是一種本地生成ID的方法，不需要遠(yuǎn)程調(diào)用，高性能、低延時(shí)、擴(kuò)展性好，但是UUID不支持遞增。

snowflake算法是twitter開源的分布式ID生成算法，其核心思想是一個(gè)long型的ID：1位標(biāo)識(shí)符（始終是0）、41位時(shí)間戳毫秒數(shù)、10位機(jī)器標(biāo)識(shí)碼、12位毫秒內(nèi)序列號(hào)，該算法單機(jī)每秒內(nèi)理論上最多可以生成1000*(2^12)的ID，性能高、趨勢(shì)遞增、靈活度高，但snowflake依賴機(jī)器的時(shí)鐘，如果服務(wù)器時(shí)鐘回?fù)軙?huì)導(dǎo)致生成重復(fù)的ID。