如何在excel中計算auc面積？實現(xiàn)思路如下：AUC（曲線下面積）定義為ROC曲線下的面積。顯然，這個面積的值不會大于1。因為ROC曲線通常在y=x線上，AUC在0.5到1之間。使用AUC值作為評價

如何在excel中計算auc面積？

實現(xiàn)思路如下：

AUC（曲線下面積）定義為ROC曲線下的面積。顯然，這個面積的值不會大于1。因為ROC曲線通常在y=x線上，AUC在0.5到1之間。

使用AUC值作為評價標準，因為ROC曲線不能清楚地表明哪個分類器更好。作為一個數(shù)值，AUC越大的分類器效果越好。

首先，AUC值是一個概率值。當隨機選擇正樣本和負樣本時，當前分類算法根據(jù)計算出的得分值將正樣本排在負樣本前面的概率為AUC值。當然，AUC值越大，當前的分類算法將正樣本排在負樣本前面的可能性就越大，也就是說，它可以更好地分類。

準確率0.3 auc可能等于0.7嗎？

1. ROC分析步驟：①繪制ROC曲線。根據(jù)專業(yè)知識，通過對疾病組和對照組測量結果的分析，確定測量值的上下限、組距和分界點。按所選組距區(qū)間列出累積頻數(shù)分布表，分別計算各分界點的敏感性、特異性和假陽性率（1-特異性）。以靈敏度為縱坐標表示真陽性率，以1-特異性為橫坐標表示假陽性率。

②ROC曲線評價統(tǒng)計計算。ROC曲線下面積在1.0～0.5之間。AUC>0.5時，AUC越接近1，診斷效果越好。0.5-0.7的AUC具有較低的準確性，0.7-0.9的AUC具有一定的準確性，0.9以上的AUC具有較高的準確性。AUC=0.5時，表示診斷方法無效，無診斷價值。（3） 兩種診斷方法的統(tǒng)計學比較。比較兩種診斷方法時，根據(jù)不同的實驗設計，可采用以下兩種方法：①兩種診斷方法對不同的受試者進行時，采用分組比較法。② 如果對同一受試者采用兩種診斷方法，則采用配對比較法。

2. 接收機工作特性曲線（ROC曲線）又稱靈敏度曲線。之所以取這個名字，是因為曲線上的每個點都反映了相同的接受能力。它們都是對同一信號刺激的反應，但只是在幾個不同標準下得到的結果。接收機工作特性曲線是以誤擊概率為橫軸、命中概率為縱軸，以及受試者在特定刺激條件下因判斷標準不同而得出的不同結果的坐標圖。

roc曲線AUC比較怎么計算？

具體說明如下：隨機選取一個樣本，每個勢值x對應一個概率P，按照概率從高到低的降序排列，秩是正樣本中的最高概率，概率小于M-1正樣本（M是正樣本數(shù)），（秩1-M）負樣本。第二高的正樣本概率是秩2。小于這個概率的是m-2個正樣本2-m1）個負樣本。以此類推，正樣本中概率最低的是秩M，比這低的是0個正樣本，秩M-1個負樣本。有mxn個正樣本對和負樣本對（n是負樣本數(shù)）。公式（秩）是通過計算所有正樣本概率大于負樣本概率的情況得到的。。。。秩M-1）/（mxn）是正樣本概率大于負樣本概率的概率。

生物等效性判斷標準auc指的是0到t還是0到無窮大？

在我看來，AUC（0-∞）=時間從0到無窮大時血漿濃度時間曲線下的面積，而AUC（0-t）=時間從0到最后選定的時間點時血漿濃度時間曲線下的面積。實驗設計的準確性可以通過比較AUC時間從0到無窮大和從0到t來估計

AUC是指藥時曲線下的面積，即藥動學參數(shù)在時間軸上的血藥濃度曲線所包圍的面積。該參數(shù)是評價藥物吸收程度的重要指標，反映了體內藥物暴露的特點。由于藥代動力學研究中血藥濃度只能觀察到一定的時間點t，AUC有兩種表達：AUC（0-t）和AUC（0-∞）。前者用梯形面積法計算，后者用AUC（0-∞）=AUC（0-t）終點濃度/終點消除率計算。