33歲開始零基礎(chǔ)學(xué)python，想處理excel、寫游戲或游戲輔助，有什么建議嗎？首先，我欽佩學(xué)科的勇氣，永不停歇的學(xué)習(xí)永遠是最好的狀態(tài)?？纯茨男枨?，學(xué)習(xí)如何處理Excel和游戲輔助工具。首先，Py

33歲開始零基礎(chǔ)學(xué)python，想處理excel、寫游戲或游戲輔助，有什么建議嗎？

首先，我欽佩學(xué)科的勇氣，永不停歇的學(xué)習(xí)永遠是最好的狀態(tài)。

看看您的需求，學(xué)習(xí)如何處理Excel和游戲輔助工具。首先，Python在編程語言中相對容易。它能學(xué)得快一點，而且它有一個專門的處理excel的庫。它相對容易讀、寫和插入。通常情況下，我可以在2個月內(nèi)使用它（我不熟悉它，或者我沒有一個大問題，根據(jù)它寫）

第二：游戲輔助。首先，Python的幫助通常是模擬的。Python有很多工具來控制手機或者PC，至于高端的輔助或者（內(nèi)存型，單手機自動型），可能太難了。如果你只做模擬控制類型，估計需要2到3個月的時間，但你必須處理游戲。中間業(yè)務(wù)可能比你想象的要復(fù)雜！最后，讓我們談?wù)務(wù)鎸嵉氖虑?。第一，如果游戲輔助資源不夠豐富，盡量不要現(xiàn)在就開始。大中型游戲工作室的技術(shù)和人力與你想象的相去甚遠。你可以用腳本控制12年的模擬。現(xiàn)在，用戶行為、IP、機器代碼和其他超出你想象的技術(shù)會讓你失去一切。其他人在玩人工智能的游戲，而你還在玩泥巴。游戲公司會幫你輕松結(jié)束游戲，你還想賺錢。。。小游戲也許能做到，但不如你做別的。

python能寫游戲腳本嗎？

非常方便。Lua、ruby等也常用作游戲腳本語言。不太復(fù)雜的游戲也可以直接用python等腳本語言開發(fā)，這些語言通常作為游戲腳本嵌入到游戲中。換句話說，游戲腳本不需要重新編譯游戲、數(shù)據(jù)和游戲邏輯。需要靈活修改和調(diào)整的部分可以寫在腳本中。游戲內(nèi)容只能通過修改腳本內(nèi)容來調(diào)整，非常方便。充分利用一些庫可以獲得良好的性能。這樣做的好處是它可以利用游戲引擎的高性能和受益于腳本開發(fā)的優(yōu)勢

制作游戲腳本的軟件有很多，但其中很多都需要你學(xué)習(xí)編程。所以問題是，玩游戲有必要學(xué)習(xí)無聊的編程嗎？答案完全沒有必要。這里有一些腳本制作軟件給你。擊鍵向?qū)且粋€模擬鼠標和鍵盤操作的軟件。通過制作腳本，可以讓向?qū)Т姘存I手，自動執(zhí)行鼠標和鍵盤的一系列動作。鍵向?qū)Ш唵我子?，可以在沒有任何編程知識的情況下生成強大的腳本。只要在電腦前用雙手都能完成動作，按鍵向?qū)Ь涂梢源鎭硗瓿伞?/p>

目前，密鑰向?qū)б迅聻閇2014.03.16164]-2015.11.23。從編程的角度來看，它集成了一些插件腳本編輯和調(diào)試工具。代碼不是公共的。生成精靈，圖案界面。易語言：易語言是一種以中文為程序代碼的程序設(shè)計語言。它以“易”而聞名。創(chuàng)始人是吳濤。早期版本的名稱是E。E語言的最早版本可以追溯到2000年9月11日。創(chuàng)建彝語的初衷是用漢語編寫程序。自2000年以來，電子語言已經(jīng)發(fā)展到一定規(guī)模，擁有相當(dāng)?shù)墓δ芎陀脩簟?/p>

游戲腳本都是什么人做的？

答案必須是肯定的。我們現(xiàn)在知道的文明，Eve（大型星際飛行沙盒游戲，這是兩年半的新手），以及一些流行的養(yǎng)豬場游戲都是用Python編寫的。Python的優(yōu)點是什么？

首先，我們來談?wù)凱ython擅長的運維級別的東西（市場上大多數(shù)插件都是用Python編寫的）、所有運維工具、項目外圍工具、工具鏈膠層等等。我覺得蟒蛇很適合。它叫膠語（狗頭護命，人命短，我用Python）

項目組連維護引擎部分的人力都不需要，因為引擎本身比較穩(wěn)定。

還有服務(wù)器端：純python。

所以很多代碼可以由服務(wù)器和客戶端共享，特別是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)定義、序列化等。

效率問題：

運營效率在大多數(shù)情況下不是問題，但開發(fā)效率可以提高幾個數(shù)量級。

多線程：不需要客戶端邏輯。

游戲項目從來都不是計算密集型的，邏輯足夠復(fù)雜，多線程會進一步增加復(fù)雜性

最后，python hot是語言原生支持，這意味著實現(xiàn)成本非常低，風(fēng)險很低，操作非常方便。

Python編程語言可以用來做大型網(wǎng)絡(luò)游戲嗎？

Python作為一種編程語言，近年來通過人工智能得到了迅速的發(fā)展。學(xué)習(xí)python之后，您可以選擇以下方向。

1. 后臺服務(wù)器?，F(xiàn)在，這通常與整個堆棧相關(guān)聯(lián)，即所謂的全包前端和后端。在這個方向上，在學(xué)習(xí)了python的基礎(chǔ)知識之后，還需要學(xué)習(xí)前端知識、數(shù)據(jù)庫知識、Linux系統(tǒng)相關(guān)知識，而且?guī)缀跛凶龊笈_的人都要使用Linux系統(tǒng)。在學(xué)習(xí)了這些之后，我們將開始學(xué)習(xí)后端框架，如flash、Django和tornado。

2. 數(shù)據(jù)分析。這是目前一個熱門的方向。在學(xué)習(xí)了python的基礎(chǔ)知識之后，您需要學(xué)習(xí)numpy、pandas、Matplotlib、SciPy和其他數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析庫。當(dāng)然，你必須在這方面有一些數(shù)學(xué)知識。

3. 自動操作和維護。在這個方向上，除了Python基金會，您還必須精通Linux系統(tǒng)。一般來說，你做Linux操作和維護。這一方向?qū)inux系統(tǒng)提出了更高的學(xué)習(xí)要求。

4. AI方向。這個方向是當(dāng)前Python火爆的主要原因。但是這個方向不僅需要Python的基礎(chǔ)，而且還需要學(xué)習(xí)各種算法，對數(shù)學(xué)有很高的要求。在熟悉了算法之后，我們開始學(xué)習(xí)各種與人工智能相關(guān)的庫。這個方向可以細分為許多方向，如計算機視覺、自然語言處理等。你可以學(xué)習(xí)你想從事的算法和實用庫。

學(xué)習(xí)python之后，有很多方向可供選擇。首先，選擇一個好的方向，然后繼續(xù)學(xué)習(xí)該方向所需的技能。通過做項目指導(dǎo)學(xué)習(xí)，可以逐步滿足工作要求。當(dāng)然，工作不能停止學(xué)習(xí)，編程是需要繼續(xù)學(xué)習(xí)的。來吧。